
В настоящей работе приводится анализ опыта разработки математических прогнозных моделей изменения технического состояния сложных механических систем. Приведена классификация дефектов динамического оборудования карьерных экскаваторов, на основе которой обосновано использование конкретных методов виброанализа, наиболее подходящих для проведения эффективного контроля и разработки единых диагностических критериев изменения технического состояния объектов диагностирования. Обоснована необходимость применения комплексного диагностического подхода для оценки технического состояния механизмов по параметрам генерируемой ими вибрации. Показано, что только с широким использованием современных методов вибрационной диагностики и неразрушающего контроля предоставляется возможность для своевременного выявления дефектов динамических агрегатов карьерных экскаваторов и разработки прогнозных моделей изменения их технического состояния. Результаты проведенных исследований безапелляционно доказывают принципиальную возможность создания адекватных моделей изменения состояния, подходящих для выполнения краткосрочного прогнозирования, разработка которых является необходимым базовым условием для осуществления качественного перехода ремонтных подразделений промышленных предприятий на систему обслуживания техники по её фактическому техническому состоянию. Платформой для реализации элементов концепции такой системы послужит разработанный комплекс диагностических правил выявления дефектов по результатам анализа параметров механических колебаний и создаваемые адаптивные прогнозные модели развития дефектов, пригодные для описания процессов деградации состояния широкого типового ряда агрегатов, используемых в конструкциях горной техники.
This paper analyzes the experience of the development of mathematical models to predict changes in the technical condition of complex mechanical systems. Is a detailed classification of defects dynamic equipment mining shovels on which justified the use of specific methods of vibration analysis most suitable for effective control and the development of common diagnostic criteria for changes in the technical condition of the objects of diagnosis. As part of this work the necessity for a comprehensive diagnostic approach to assess the technical condition of the mechanisms in the parameters of the generated vibrations. It is shown that only with the extensive use of modern methods of vibration analysis and nondestructive testing are given the opportunity for early detection of defects dynamic units mining shovels and develop predictive models change their technical condition. Research results prove categorically the possibility of establishing of adequate models of changes in the state suitable for the implementation of short term forecasting, the development of which is a necessary base for high-quality transition repair and maintenance departments of industrial enterprises in the service system technology on its actual technical condition. The plafform for the implementation of elements of the concept of this system will be developed complex of diagnostic rules detecting defects on the analysis of parameters of mechanical vibrations, and created adaptive predictive models of defects, suitable to describe the degradation of the status of a wide number of typical units used in the constniction of mining equipment.
вибродиагностика, прогнозное моделирование, нормирование механических колебаний, управление техническим обслуживанием, карьерные экскаваторы
вибродиагностика, прогнозное моделирование, нормирование механических колебаний, управление техническим обслуживанием, карьерные экскаваторы
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
