
The model constructed on the basis of growing pyramidal networks is considered, allowing in real time to analyze the network traffic of system of centralised traffic control the «ДЦ-Юг с РКП» and to identify in it abnormal messages. The described model allows to make the analysis of a content of messages in an explicit form.
Рассматривается модель, построенная на основе растущих пирамидальных сетей, позволяющая в реальном масштабе времени анализировать сетевой трафик системы диспетчерской централизации ДЦ-Юг с РКП и идентифицировать в нем аномальные сообщения. Описанная модель позволяет выполнять анализ контента сообщений в явном виде.
ДИСПЕТЧЕРСКАЯ ЦЕНТРАЛИЗАЦИЯ, СЕТЕВАЯ АТАКА, РАСТУЩАЯ ПИРАМИДАЛЬНАЯ СЕТЬ, АНОМАЛЬНЫЕ СООБЩЕНИЯ
ДИСПЕТЧЕРСКАЯ ЦЕНТРАЛИЗАЦИЯ, СЕТЕВАЯ АТАКА, РАСТУЩАЯ ПИРАМИДАЛЬНАЯ СЕТЬ, АНОМАЛЬНЫЕ СООБЩЕНИЯ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
