
В работе рассматривается задача оценки наследственной погрешности вычислений. Представлено описание метода решения, сочетающего в себе два приёма: представление погрешности вычислений как нечетких переменных и автоматического дифференцирование функций, выраженных программным кодом. Показываются преимущества данного метода для практического применения.
This paper considers the problem of estimating the genetic errorcalculations. The description of the method of solution, which combines two techniques: presentation of computational errors asfuzzy variables, and automatic differentiation of functions,expressed in software code. Shows the advantages of this method for practical use.
НАСЛЕДСТВЕННАЯ ПОГРЕШНОСТЬ, НЕЧЕТКИЕ ПЕРЕМЕННЫЕ, МЕТОД АВТОМАТИЧЕСКОГО ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЯ
НАСЛЕДСТВЕННАЯ ПОГРЕШНОСТЬ, НЕЧЕТКИЕ ПЕРЕМЕННЫЕ, МЕТОД АВТОМАТИЧЕСКОГО ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЯ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
