publication . Other literature type . Conference object . Article . 2020

iPrognosis – frühe Erkennung der Parkinsonerkrankung mittels Smartphone App

Klingelhoefer, Lisa; Hadjidimitriou, Stelios; Delopoulos, Anastasios; Karayiannis, Fotis; Grammalidis, Nikos; Stadtschnitzer, Michael; Bostanjopoulou, Sevasti; Chaudhuri, Kallol Ray; Leontios Hadjileontiadis; Reichmann, Heinz;
Open Access
  • Published: 21 Feb 2020
  • Publisher: Zenodo
Abstract
Mittels moderner Technologien wie Smartphones können große Mengen an Daten<br> kontinuierlich über einen längeren Zeitraum, objektiv und ohne aktives Zutun der<br> Nutzer im alltäglichen Leben erhoben werden. Zur frühen Diagnosestellung des<br> idiopathischen Parkinsonsyndroms als langsam progrediente, chronische<br> Erkrankung mit einschleichendem Auftreten motorischer sowie nicht-motorischer<br> Symptome ist dies ideal. Eine frühere Diagnosestellung ist eine Grundvoraussetzung<br> zur Entwicklung neuromodulatorischer Therapien.<br> Das iPrognosis-Konsortium (11 Organisationen mit drei medizinischen Zentren<br> aus 6 EU-Ländern) entwickelt eine Android Smartpho...
Funded by
EC| i-PROGNOSIS
Project
i-PROGNOSIS
Intelligent Parkinson eaRly detectiOn Guiding NOvel Supportive InterventionS
  • Funder: European Commission (EC)
  • Project Code: 690494
  • Funding stream: H2020 | RIA
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Zenodo
Other literature type . 2020
Provider: Datacite
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Conference object . 2020
Provider: ZENODO
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Other literature type . 2020
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