Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Electronic Archive o...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Моделювання економічної безпеки ІТ-підприємства в умовах регуляторних ризиків та ринкових коливань

Моделювання економічної безпеки ІТ-підприємства в умовах регуляторних ризиків та ринкових коливань

Abstract

Дипломна робота першого (бакалаврського) рівня вищої освіти на тему «Моделювання економічної безпеки ІТ-підприємства в умовах регуляторних ризиків та ринкових коливань» містить 107 сторінок, 10 таблиць, 29 рисунків, 4 додатки. Перелік посилань нараховує 38 найменувань. Метою роботи є розробка економіко-математичної моделі для кількісного аналізу оцінювання рівня економічної безпеки IT-підприємства з урахуванням впливу регуляторних ризиків та ринкових коливань. Об’єктом дипломної роботи є процес забезпечення економічної безпеки підприємства у сфері інформаційних технологій. Предметом дипломної роботи виступають методи економіко-математичного моделювання рівня економічної безпеки підприємства в умовах змін зовнішнього середовища. Методи дослідження. У процесі написання роботи застосовано методи економіко-математичного моделювання, структурно-функціонального аналізу, методи нормалізації та стандартизації даних, а також лінійної регресії для визначення вагових коефіцієнтів моделі. Для прогнозування інтегрального показника економічної безпеки підприємства використано інструменти мови програмування Python із залученням бібліотек NumPy, Scikit-learn, Matplotlib. Результати дипломної роботи полягають у побудові кількісної моделі оцінки рівня економічної безпеки підприємства галузі ІТ, що враховує внутрішні фінансово економічні параметри, регуляторні ризики та ринкову нестабільність. За допомогою імітаційного моделювання сформовано навчальну вибірку, проведено машинне навчання моделі та отримано вагові коефіцієнти, які дозволяють здійснювати інтегральну оцінку рівня безпеки. Оцінка результатів продемонструвала відповідність прогнозу експертній оцінці (0,72), що свідчить про ефективність запропонованого підходу. Рекомендації щодо використання результатів роботи. Практичне значення одержаних результатів полягає в можливості застосування моделі для підвищення обґрунтованості управлінських рішень у сфері фінансової стабільності підприємства, а також для своєчасної ідентифікації ризиків, пов’язаних з регуляторними змінами або ринковими коливаннями. Модель може бути використана ІТ-компаніями для стратегічного планування, оптимізації витрат та підвищення загального рівня адаптивності в умовах нестабільного середовища.

Keywords

economic security assessment, інтегральний показник, market fluctuations, modeling, ІТ-підприємство, ринкові коливання, економічна безпека, IT enterprise, оцінка економічної безпеки, integral indicator, regulatory risks, регуляторні ризики, economic security, моделювання

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green