Detector de fraude académico

Bachelor thesis Spanish; Castilian OPEN
Aranda de Miguel, Jorge; (2014)
  • Subject: Csharp | Fraude académico | Análisis del lenguaje | LMS | Semejanza | .NET Framework

RESUMEN: En la actualidad, el fraude académico constituye un serio problema para toda la comunidad universitaria. Herramientas de detección automatizadas pueden ser de gran utilidad para los docentes a la hora de detectar estos casos. El objeto de estudio de este pro... View more
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