Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ South Ural State Uni...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Разработка технологий идентификации рисков снижения биобезопасности зернового сырья

Authors: Potoroko, I.Yu.; Malinin, A.V.; Lopukhov, P.M.;

Разработка технологий идентификации рисков снижения биобезопасности зернового сырья

Abstract

Потороко Ирина Юрьевна, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой «Пищевые и биотехнологии», Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Россия; potorokoii@susu.ru Малинин Артем Владимирович, ассистент кафедры «Пищевые и биотехнологии», Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Россия; malininav@susu.ru Лопухов Павел Михайлович, кандидат сельскохозяйственных наук, руководитель, ФГБНУ «Челябинский научно-исследовательский институт сельского хозяйства», Челябинск, Россия; chniisx2@mail.ru Irina Yu. Potoroko, Doctor of Sciences (Engineering), Professor of the Department of Food Technology and Biotechnology, South Ural State University, Chelyabinsk, Russia; potorokoii@susu.ru. Artem V. Malinin, Assistant at the Department of Food and Biotechnologies, South Ural State University, Chelyabinsk, Russia; malininav@susu.ru. Pavel M. Lopukhov, PhD in agricultural sciences, Chelyabinsk Scientific-Research Institute of Agriculture, Chelyabinsk, Russia; chniisx2@mail.ru Стратегия научно-технологического развития РФ в долгосрочном периоде определяет наиболее значимые приоритеты для развития страны. В числе больших вызовов обозначено обеспечение продовольственной безопасности и продовольственной независимости страны. Глобальное изменение климата вносит свои коррективы для обеспечения устойчивости АПК. При сокращении объемов продовольственных ресурсов необходима своевременная переориентация на новые направления деятельности. В совокупности эффективных действий необходимы новые технологические решения в области обеспечения биобезопасности растительного сырья и продуктов его переработки. Загрязнение микотоксинами (МТ) пищевых продуктов является глобальной проблемой современности, для Российской Федерации наиболее известными продуцентами МТ являются токсигенные плесени родов Aspergillius, Penicillium, Fusarium и Alternaria. Особого внимания заслуживают наиболее опасные метаболиты, вырабатываемые распространенными плесневыми грибами Aspergillus flavus или Aspergillus parasiticus, благодаря распространенности, а также их гепатотоксическим и канцерогенным свойствам. Цель работы ‒ разработка технологий достоверной идентификации факторов нарушения биобезопасности зернового сырья на основе методов визуализации микробиома в сочетании с оценкой климатических условий культивирования и про-гностическими исследованиями. В материале представлены исследования, доказывающие присутствие токсигенных микромицетов, спрогнозированы риски накопления их вторичных метаболитов. Представлены новые подходы для получения доказательной базы возможности присутствия вторичных метаболитов (МТ) и формирования маскированных форм микромицетов. Для этих целей применены методы визуализации и ИК-Фурье-спектроскопии для и-следования функциональных групп, определяющих риски. Научная новизна полученных данных обусловлена применением новых гибридных подходов для идентификации рисков нарушения биобезопасности зерновых масс в условиях глобального изменения климата. The strategy of scientific and technological development of the Russian Federation in the long-term period defines the most significant priorities for the country's development. Among the major challenges is the provision of food security and food independence of the coun-try. Global climate change is making adjustments to ensure the sustainability of the agro-industrial complex. With the reduction of food resources, timely reorientation of new areas of activity is necessary. In a set of effective activities, new technological solutions in the field of biosafety of plant raw materials and processed products are essential. Mycotoxin (MT) contamination of food products is a global problem of the present day, for the Russian Federation the most known MT producers are toxigenic molds of the genera Aspergillius, Penicillium, Fusarium and Alternaria. The most dangerous metabolites produced by the common mold fungi Aspergillus flavus or A. parasiticus deserve special attention due to their prevalence, as well as their hepatotoxic and carcinogenic properties. The purpose of the study is to develop technologies for reliable identification of factors of biosafety violation of grain raw materials on the basis of microbiome visualization methods in combination with assessment of climatic conditions of cultivation and prognostic research. The material presents studies confirming the presence of toxigenic mucoromycetes and predicts the risks of their secondary metabolites accumulation. New approaches for obtaining evidence of the possibility of the presence of secondary metabolites (SM) and the formation of masked forms of micromycetes are presented. For these purposes, imaging and FT-IR spectroscopy methods were applied to investigate the functional groups determining the risks. The scientific novelty of the obtained data is due to the application of new hybrid approaches for the identifica-tion of risks of biosafety violation of grain masses under the conditions of global climate change. Исследования выполнены при финансовой поддержке гранта Российского научного фонда (РНФ) в рамках проекта 24-16-20028. The research was carried out with the financial support of a grant from the Russian Science Foundation (RSF) within the framework of project 24-16-20028.

Keywords

toxic molds, secondary metabolites, УДК 664.696.9, токсигенные плесени, biosafety, вторичные метаболиты, климат, биобезопасность, climate, spectral analysis, спектральный анализ

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green