
Трушина Элеонора Николаевна, кандидат медицинских наук, заведующий лабораторией иммунологии, Федеральный исследовательский центр питания, биотехнологии и безопасности пищи, Москва, Россия. Мустафина Оксана Константиновна, кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник лаборатории иммунологии, Федеральный исследовательский центр питания, биотехнологии и безопасности пищи, Москва, Россия. Eleonora N. Trushina, Candidate of Medical Sciences, Head of the Laboratory of Immunology, Federal Research Center for Nutrition, Biotechnology and Food Safety, Moscow, Russia. Oksana K. Mustafina, Candidate of Medical Sciences, Senior Researcher, Laboratory of Immunology, Federal Research Center for Nutrition, Biotechnology and Food Safety, Moscow, Russia. Цель: проанализировать результаты исследований по характеристике лейкоцитарных индексов, используемых в спортивной медицине, и оценить их значимость в качестве маркеров нарушения иммунного статуса и перетренированности у спортсменов. Материалы и методы. Поиск литературных источников осуществляли в интернет-ресурсе PubMed, а также использовали базы данных Scopus и Web of Science. Сайты издательств Springer и Elsevier использовали для доступа к полному тексту статей. В обзор включали источники информации (обзоры и оригинальные статьи), в которых освещались вопросы изучения гематологического профиля у спортсменов при различных физических нагрузках. Результаты. В обзоре представлены материалы исследований, посвященных определению гематологических маркеров нарушения иммунного статуса спортсменов после интенсивных физических нагрузок. Предложено использование интегративных и информативных по оценке состояния спортсмена в различные периоды тренировочной и соревновательной деятельности лейкоцитарных индексов: соотношение нейтрофилов (гранулоцитов) к лимфоцитам (NLR или GLR), соотношение моноцитов к лимфоцитам (МLR), соотношение тромбоцитов к лимфоцитам (PLR) и системный индекс иммунного воспаления (SII = NLR × тромбоциты). Системный индекс иммунного воспаления используется в клинической практике в качестве прогностического маркера при воспалительных процессах различной этиологии. Заключение. Гематологические лейкоцитарные индексы могут служить маркерами нарушения иммунного статуса и перетренированности у спортсменов и являются эффективным, недорогим и легко воспроизводимым методом оценки. Aim. To analyze the data from studies on the use of leukocyte indices in sports medicine and evaluate their significance as markers of impaired immune status and overtraining in athletes. Material and methods. A literature review was conducted using the following databases: PubMed, Scopus, and Web of Science. Full articles were obtained from the Springer and Elsevier websites. The review included reviews and original articles about the hematological profile of athletes under exercise. Results. This review provides data about studies of hematological markers that indicated an impaired immune status in athletes after intense exercise. The use of integrative and informative leukocyte indices is proposed depending on the periods of training and competitive activity, including the neutrophil-to-lymphocyte ratio, the monocyteto- lymphocyte ratio, the platelet-to-lymphocyte ratio, and the systemic immune-inflammation index (SII = NLR × platelets). The systemic immune-inflammation index is used in clinical practice as a prognostic marker of inflammatory processes of various etiologies. Conclusion. Hematological leukocyte indices can serve as markers of impaired immune status and overtraining in athletes and are an effective, inexpensive, and easily reproducible assessment method.
athletes, лейкоцитарные индексы, cellular immunity, leukocyte indices, спортсмены, клеточный иммунитет, УДК 612.112.9 338.48-52
athletes, лейкоцитарные индексы, cellular immunity, leukocyte indices, спортсмены, клеточный иммунитет, УДК 612.112.9 338.48-52
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
