publication . Bachelor thesis . 2017

Diagnóstico en línea de un motor de encendido provocado Hyundai Accent DOHC 1.5L mediante herramientas de aprendizaje y clasificación a través del análisis de la señal del sensor de oxígeno de banda corta

Barreto Cajamarca, Christian Xavier; Zhunio Lituma, Luis Patricio;
Open Access Spanish; Castilian
  • Published: 01 Sep 2017
  • Country: Ecuador
Abstract
En este trabajo se realizó un algoritmo de clasificación para un conjunto de fallas de un motor de combustión interna de encendido provocado, interviniendo en los sistemas de encendido y alimentación, esto se logró mediante el pretratamiento de los datos utilizando análisis de componentes principales y máquinas de soporte vectorial para el proceso de entrenamiento. Obteniendo resultados de precisión en la clasificación superiores a 90% en cada una de las clases. In this work, a classification algorithm was developed for a group of failures of an internal combustion engine with ignition provoked, intervening in the ignition and power systems, this was achieved th...
Subjects
free text keywords: MECÁNICA AUTOMOTRIZ, MOTORES DE COMBUSTIÓN INTERNA - ENCENDIDO, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, SENSORES AUTOMOTRICES, ALGORITMOS - SVM, PROCESAMIENTO DE SEÑALES - TÉCNICAS DIGITALES
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