publication . Doctoral thesis . 2015

Modelo bayesiano para la determinación cuantitativa de la influencia de las condiciones laborales y familiares sobre la probabilidad de estrés. Identificación de variables amortiguadoras para reducir el estrés y sus síntomas fisiológicos. Un análisis a nivel europeo mediante la "V EWCS"

David Cárdenas Gonzalo;
Open Access Spanish; Castilian
  • Published: 01 Jan 2015
  • Country: Spain
Abstract
La Tesis presentada estudia como el estres afecta tanto a aspectos laborales como familiares, creando un modelo probabilistico que justifica los comportamientos del ser humano, con el objetivo de mejorar la calidad de vida. Este estudio esta basado en la V Encuesta Europea sobre condiciones de trabajo (V EWCS). Las condiciones de trabajo, como por ejemplo las horas de trabajo, el ritmo o los plazos ajustados, son variables que afectan directamente al estres laboral. Tambien las cargas familiares, como el cuidado de ninos o mayores y el realizar tareas domesticas en el hogar, influyen considerablemente en el estres de las personas. Se han contemplado otras variab...
Subjects
free text keywords: Estrés, Redes Bayesianas, cargas familiares, cargas laborales, variables amortiguadoras, Stress, Bayesian networks, family responsibilities, workloads, buffer variables, Trabajo-Organización, Estadística matemática, Work design, Mathematical statistics, 5311.03 Estudios Industriales
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