Modelo bayesiano para la determinación cuantitativa de la influencia de las condiciones laborales y familiares sobre la probabilidad de estrés. Identificación de variables amortiguadoras para reducir el estrés y sus síntomas fisiológicos. Un análisis a nivel europeo mediante la "V EWCS"

Doctoral thesis Spanish; Castilian OPEN
Cárdenas Gonzalo, David;
(2015)
  • Subject: Estrés | Redes Bayesianas | cargas familiares | cargas laborales | variables amortiguadoras | Stress | Bayesian networks | family responsibilities | workloads | buffer variables | Trabajo-Organización | Estadística matemática | Work design | Mathematical statistics | 5311.03 Estudios Industriales

La Tesis presentada estudia como el estrés afecta tanto a aspectos laborales como familiares, creando un modelo probabilístico que justifica los comportamientos del ser humano, con el objetivo de mejorar la calidad de vida. Este estudio está basado en la V Encuesta Euro... View more
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