publication . Bachelor thesis . 2016

Soluciones de privacidad y seguridad para diferentes escenarios de big data en medicina

Merino Cosgaya, Héctor;
Open Access Spanish; Castilian
  • Published: 01 Jan 2016
  • Country: Spain
Abstract
Con Big Data se procesan grandes volúmenes de data con el fin de obtener información y poder generar conocimiento de ellos. En el campo de la sanidad, la principal fuente de información es la Historia Clínica Electrónica (HCE). Otras fuentes son las redes sociales y el Internet de las cosas. Los datos de salud son almacenados en grandes bases de datos en la actualidad y compartidos en múltiples medios electrónicos. Pero, ¿por qué dichos datos pueden despertar el interés de mafias organizadas y sumamente peligrosas? Los usos que estas mafias pueden darle a los datos son entre otros: chantajear a personas a partir de la información sobre sus enfermedades, vender i...
Subjects
free text keywords: [Pendiente de asignar]
Related Organizations

1. Logica B., Magdalena R. Using Big Data in the Academic Environment. Procedia Economics and Finance 2015;33: 277 - 286 [OpenAIRE]

2. Chang V, Wills G. A model to compare cloud and non-cloud storage of Big Data. Future Generation Computer Systems 2016;57: 56-76

3. Kshetri N. Big data's impact on privacy, security and consumer welfare. Telecommunications Policy 2014; 38: 1134-1145. [OpenAIRE]

4. Andreu-Perez J, Poon C, Merrifield R, Wong S, and Yang G. Big Data for Health IEEE Journal of biomedical and health informatics, VOL. 19, NO. 4, JULY 2015

5. Goli-Malekabadi Z, Sargolzaei-Javan M, Kazem Akbari M. An effective model for store and retrieve big health data in cloud computing. Computer methods and programs in biomedicine 2016;132: 75-82 [OpenAIRE]

6. Leavitt N.,Will NoSQL Databases Live Up to Their Promise, IEEE Computer Society, 2010.

7. Atzeni P., Bugiotti F., Rossi L. Uniform access to NoSQL systems. Information Systems 2014;43: 117-133

8. Huang T, Lan L, Fang X, An P, Min J, Wang F. Promises and Challenges of Big Data Computing in Health Sciences. Big Data Research 2015;2:2-11.

9. Cheng H, Wang W, Rong C. Privacy Protection Beyond Encryption for Cloud Big Data. 2nd International Conference on Information Technology and Electronic Commerce 188-191

10. Fatemi Moghaddam F., Baradaran Rohani M., Ahmadi M., Khodadadi T., Madadipouya K. Cloud Computing: Vision, Architecture and Characteristics.

Abstract
Con Big Data se procesan grandes volúmenes de data con el fin de obtener información y poder generar conocimiento de ellos. En el campo de la sanidad, la principal fuente de información es la Historia Clínica Electrónica (HCE). Otras fuentes son las redes sociales y el Internet de las cosas. Los datos de salud son almacenados en grandes bases de datos en la actualidad y compartidos en múltiples medios electrónicos. Pero, ¿por qué dichos datos pueden despertar el interés de mafias organizadas y sumamente peligrosas? Los usos que estas mafias pueden darle a los datos son entre otros: chantajear a personas a partir de la información sobre sus enfermedades, vender i...
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7. Atzeni P., Bugiotti F., Rossi L. Uniform access to NoSQL systems. Information Systems 2014;43: 117-133

8. Huang T, Lan L, Fang X, An P, Min J, Wang F. Promises and Challenges of Big Data Computing in Health Sciences. Big Data Research 2015;2:2-11.

9. Cheng H, Wang W, Rong C. Privacy Protection Beyond Encryption for Cloud Big Data. 2nd International Conference on Information Technology and Electronic Commerce 188-191

10. Fatemi Moghaddam F., Baradaran Rohani M., Ahmadi M., Khodadadi T., Madadipouya K. Cloud Computing: Vision, Architecture and Characteristics.

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