publication . Master thesis . 2016

Desenvolvimento de uma abordagem computacional para a descoberta de compostos-líderes para fármacos anticancerígenos

Cruz, Sara Miguel Dinis Mamede da;
Open Access Portuguese
  • Published: 01 Sep 2016
  • Country: Portugal
Abstract
Atualmente o cancro é uma das principais causas de morte, causando uma crescente demanda para a descoberta de fármacos para o seu tratamento. O objetivo desta dissertação foi a construção de modelos computacionais para auxiliar a descoberta de novos compostos líder anticancerígenos contra o cancro do cólon. Foram realizados dois diferentes estudos da Relação Quantitativa Estrutura Atividade (QSAR), o primeiro intitulado Modelo A, que utilizou conjuntos de descritores estruturais e fingerprints para representar os compostos retirados de várias bases de dados. O segundo, Modelo B, que teve como foco produtos naturais marinhos, utilizando como descritores os valore...
Subjects
free text keywords: HCT-116, Técnicas de aprendizagem automática, QSAR, Random Forest, :Engenharia e Tecnologia::Engenharia Química [Domínio/Área Científica]
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