publication . Article . 2008

Método de predicción a corto-plazo de foF2 basado en modelado neuroborroso para su aplicación en sistemas de comunicación por satélite de alta precisión

Córdoba Malagón, Juan Manuel; Marín Santos, Diego; Andújar Márquez, José Manuel; Blanco, Iñigo; Morena, Benito A. de la;
Open Access Spanish; Castilian
  • Published: 01 Jan 2008
  • Publisher: Universidad Complutense de Madrid
  • Country: Spain
Abstract
En los últimos años se está prestando una atención detallada a la influencia que la ionosfera ejerce en la determinación de la posición mediante el uso de sistemas globales de navegación por satélite. En este campo, la predicción a corto-plazo de las condiciones ionosféricas está adquiriendo una gran relevancia. En este trabajo se presenta una metodología para predecir con 1- 24 horas de adelanto la frecuencia crítica de la capa F2 de la ionosfera, foF2. El método propuesto está basado en técnicas de inteligencia artificial, concretamente, en modelado neuroborroso. Estas técnicas no han sido muy utilizadas en modelado ionosférico, y su potencialidad y eficacia e...
Subjects
free text keywords: Ionosfera, Predicción a corto-plazo, Modelado neuroborroso, Frecuencia crítica foF2, Ionosphere, Neurofuzzy modelling, Short-term prediction, F2 layer critical frequency foF2
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