Realce de imágenes mamográficas mediante técnicas basadas en histograma para su clasificación por medio de redes neuronales convolucionales

Bachelor thesis Spanish; Castilian OPEN
Yébenes Calvo, Belén (2016)
  • Publisher: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
  • Subject: Telecomunicaciones

El cáncer de mama es una enfermedad que actualmente afecta a una de cada ocho mujeres en el mundo, presente también en hombres aunque con una incidencia menor. Esta patología comienza con una división descontrolada de células producida por una alteración en los genes e... View more
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    2. Estado del arte 10 2.1. Sistemas CAD para el análisis de mamografía . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.2. Bases de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.3. Técnicas de realce . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

    3. Materiales y métodos 17 3.1. Conjunto de imágenes de prueba . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 3.2. Herramienta para la clasificación de tejidos . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 3.3. Metodología . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 3.4. HIW: Histogram based Intensity Windowing . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 3.4.1. Fundamentos teóricos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 3.4.2. Implementación del algoritmo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 3.4.3. Elección de parámetros . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 3.5. CLAHE: Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization . . . . . . . . 26 3.5.1. Fundamentos teóricos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 3.5.2. Implementación del algoritmo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 3.5.3. Elección de parámetros . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30

    4. Resultados 33 4.1. Descripción y organización de las pruebas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 4.2. Pruebas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 4.3. Comparación de los resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 100 % 100 % 93 % 72 % 22 % 2.3. Técnicas de extracción de características más empleadas basadas en textura. Modificado de [15]. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

    2.4. Técnicas de extracción de características más empleadas basadas en la forma. Modificado de [15]. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

    3.12. Distribuciones disponibles en la función CLAHE y sus histogramas. De izquierda a derecha uniforme, Rayleigh y exponencial. . . . . . . . . . . . . . 32 3.13. Rangos disponibles en la función CLAHE y sus histogramas. De izquierda a derecha: completo y original. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 4.3. Resultados obtenidos durante la prueba2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 4.4. Resultados obtenidos durante la prueba3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 [1] Ahmedin Jemal, Rebecca Siegel, Jiaquan Xu, and Elizabeth Ward. Cancer statistics, 2010. CA: a cancer journal for clinicians, 60(5):277-300, 2010.

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