Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Institutional reposi...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Створення корпусу усного дитячого мовлення

Створення корпусу усного дитячого мовлення

Abstract

This work is devoted to the creation of a corpus of children's oral speech and the study of the language development of children aged 4 to 9 years. The data obtained may be relevant in linguistic research, development of educational programs and general understanding of the processes of speech formation. The object of the study is children's oral speech, and the subject is its acoustic-phonetic characteristics. Creating and analyzing the corpus is the goal and main task of this work. In the first chapter, the method of analysis and synthesis was used to thoroughly study the theoretical aspects of ontolinguistics and the stages of children's speech development. On this basis, the key conclusions about the relationship between language theory and the process of children's speech formation were formulated, and a recommendation for recording children's speech was developed. The second section applies the method of systematization to organize the data into a structured corpus, transcribe and segment the audio recordings. The third section is devoted to the experimental and phonetic analysis of acoustic parameters of speech, in particular, the frequency of the fundamental tone (F0), which made it possible to assess the dynamics of children's speech over three years. The comparative method allowed us to identify changes in children's speech over time. Using the Praat and Python programs, we transcribed all the recordings according to the new standards and developed a script to automatically determine the F0. Conclusions and appendices were created for each section. The results of the study showed that the created corpus of children's speech is an effective tool for analyzing the phonetic features of children's speech and identifying the stages of their language development.

Робота присвячена створенню корпусу усного дитячого мовлення та дослідженню мовного розвитку дітей віком від 4 до 9 років. Отримані дані можуть бути актуальними у лінгвістичних дослідженнях, розробці освітніх програм та загальному розумінні процесів формування мовлення. Об'єктом дослідження є усне мовлення дітей, а предметом – його акустико-фонетичні характеристики. Створення та аналіз корпусу є метою та основним завданням цієї роботи. У першому розділі застосовано метод аналізу та синтезу для ретельного вивчення теоретичних аспектів онтолінгвістики та етапів розвитку дитячого мовлення. На основі цього було сформульовано ключові висновки про взаємозв'язок між теорією мови та процесом формування мовлення у дітей, а також розроблено рекомендацію для записування дитячого мовлення. У другому розділі застосовано метод систематизації для організації даних у структуровану форму корпусу, здійснено транскрибування та сегментацію аудіозаписів. Третій розділ присвячено експериментально-фонетичному аналізу акустичних параметрів мовлення, зокрема, частоти основного тону (ЧОТ), що дало змогу оцінити динаміку мовлення дітей за три роки. Зіставно-порівняльний метод дозволив виявити зміни у мовленні дітей з часом. Використовуючи програми Praat і Python, ми затранскрибували всі записи за новими стандартами та розробили скрипт для автоматичного визначення ЧОТ. Для кожного розділу були створені висновки та додатки. Результати дослідження показали, що створений корпус дитячого мовлення є ефективним інструментом для аналізу фонетичних особливостей мовлення дітей та виявлення етапів їх мовного розвитку.

Keywords

транскрибування дитячого мовлення, фонетичний аналіз дитячого мовлення, children's speech corpus, корпус дитячого мовлення, children's speech, transcription of children's speech, дитяче мовлення

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green