
In the context of the digital transformation of the global economy, the development of the transport industry is acquiring a new vector, characterized by the active introduction of digital technologies. The digital economy affects all aspects of the transport system, from improving the efficiency of logistics processes to ensuring the safety and sustainability of transport routes. The introduction of technologies such as the Internet of Things (IoT), blockchain, big data and artificial intelligence allows us to automate many processes, minimize risks and increase the transparency of supply chains. These innovations help to speed up the transfer of information, improve monitoring and forecasting, which is important for timely and high-quality customer service. The digitalization of the transport industry also stimulates its adaptation to changing market needs and increases the competitiveness of companies. For example, the use of data analysis and forecasting systems allows for better management of transport flows, optimize routes and reduce operating costs. Blockchain technologies increase security and trust in information, eliminating the possibility of counterfeiting and fraud, which is especially important in the context of globalization and increasing cross-border transportation. Digital technologies also ensure increased environmental friendliness of transport processes, helping to reduce emissions and switch to alternative energy sources. Thus, the digital economy is becoming a key driver of innovation in the transport industry, transforming working methods and opening up new prospects for its sustainable and efficient development. В условиях цифровой трансформации мировой экономики развитие транспортной отрасли приобретает новый вектор, характеризующийся активным внедрением цифровых технологий. Цифровая экономика влияет на все аспекты транспортной системы, от повышения эффективности логистических процессов до обеспечения безопасности и устойчивости транспортных маршрутов. Внедрение таких технологий, как интернет вещей (IoT), блокчейн, большие данные и искусственный интеллект, позволяет автоматизировать многие процессы, минимизировать риски и повысить прозрачность цепочек поставок. Эти инновации способствуют ускорению передачи информации, улучшению мониторинга и прогнозирования, что важно для своевременного и качественного обслуживания клиентов. Цифровизация транспортной отрасли также стимулирует ее адаптацию к изменяющимся потребностям рынка и повышает конкурентоспособность компаний. Например, использование систем анализа данных и прогнозирования позволяет лучше управлять транспортными потоками, оптимизировать маршруты и снизить эксплуатационные затраты. Блокчейн-технологии повышают безопасность и доверие к информации, исключая возможность подделок и мошенничества, что особенно актуально в условиях глобализации и увеличения трансграничных перевозок. Также цифровые технологии обеспечивают повышение экологичности транспортных процессов, способствуя снижению выбросов и переходу на альтернативные источники энергии. Таким образом, цифровая экономика становится ключевым драйвером инноваций в транспортной отрасли, трансформируя методы работы и открывая новые перспективы для ее устойчивого и эффективного развития.
Internet of things, cybersecurity, логистика, logistics, route optimization, интеллектуальные транспортные системы, intelligent transport systems, транспортная отрасль, цифровизация, digital economy, digitalization, кибербезопасность, big data, цифровая экономика, оптимизация маршрутов, большие данные, автоматизация, интернет вещей, transport industry, automation
Internet of things, cybersecurity, логистика, logistics, route optimization, интеллектуальные транспортные системы, intelligent transport systems, транспортная отрасль, цифровизация, digital economy, digitalization, кибербезопасность, big data, цифровая экономика, оптимизация маршрутов, большие данные, автоматизация, интернет вещей, transport industry, automation
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
