
В этой статье мы представляем подходы для моделирования движения гусениц и представляем собственный метод симуляции робота, включая его манипулятор и захват, а также работу бортовых датчиков. Статья рассматривает современный мировой опыт подобных разработок, способы, которые использовались нами при создании модели, и проблемы, с которыми мы столкнулись. В заключительной части статьи представлено тестирование модели в рамках гетерогенной группы роботов в сценарии одновременной локализации, картографирования и планирования пути в среде симуляции Gazebo на неизвестной карте. Алгоритмы расчета пути для гетерогенной группы беспилотных наземных роботов (БНР) и беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), разработаные нами ранее, включают в себя комбинацию глобальных и локальных методов построения маршрута.
Gazebo, ROS, поисково-спасательная робототехника
Gazebo, ROS, поисково-спасательная робототехника
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
