This article discusses stochastic numerical methods of Runge-Kutta type with weak and strong convergences for systems of stochastic differential equations in Itô form. At the beginning we give a brief overview of the stochastic numerical methods and information from the theory of stochastic differential equations. Then we motivate the approach to the implementation of these methods using source code generation. We discuss the implementation details and the used programming languages and libraries

В данной работе рассматриваются стохастические численные методы типа Рунге-Кутты с слабой и сильной сходимостями для систем стохастических дифференциальных уравнений в форме Ито. Дается краткий обзор основных стохастических численных методов и сведений из теории стохастических дифференциальных уравнений. Далее излагается и мотивируется подход к реализации данных методов с помощью генерации исходного кода. Обсуждаются детали реализации и используемые языки программирования и библиотеки.