
У статті детально розглядаються інноваційні підходи до використання штучного інтелекту (ШІ) у сфері волонтерської діяльності, з акцентом на практичне застосування сучасних технологій для оптимізації та підвищення ефективності цього процесу. Основна мета розробки програмного забезпечення, яке використовує ШІ, полягає в тому, щоб забезпечити волонтерські організації зручними інструментами для планування, координації та управління різноманітними аспектами їхньої діяльності. Інформаційна система, заснована на технологіях штучного інтелекту, дозволяє створювати потужну базу даних, яка охоплює проекти, волонтерів, ресурси та інші ключові елементи волонтерської діяльності. Це дає змогу легко зберігати, обробляти та аналізувати інформацію, що значно полегшує управління ресурсами, залучення нових волонтерів та координацію їхніх зусиль. Крім того, застосування передових алгоритмів ШІ дозволяє автоматизувати багато рутинних завдань, таких як розподіл ресурсів, планування графіків тамоніторинг виконання проектів. Це не лише економить час, але й підвищує загальну продуктивність організацій, даючи змогу більше уваги приділяти стратегічним аспектам їхньої роботи. Завдяки можливостям ШІ, волонтери та організації отримують покращені інструменти для ефективної комунікації, обміну інформацією та координування спільних дій, що сприяє більш гармонійному та злагодженому функціонуванню волонтерських ініціатив. Бібл. 6, іл. 2
T59.5, Automation, інформаційна система, волонтерство, штучний інтелект, технології, нейронні мережі, програмне забезпечення
T59.5, Automation, інформаційна система, волонтерство, штучний інтелект, технології, нейронні мережі, програмне забезпечення
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
