Afin d'étendre le déploiement de l'Enseignement des Machines dans les établissements d'enseignement, en facilitant leur appropriation par les apprenants humains (enseignants et étudiants) et d'explorer la motivation de l'Enseignement interactif des Machines pour résoudre les problèmes en faisant de l'humain un pilier indispensable du processus d'enseignement. Ce cadre de recherche fait partie du projet PERO2 (système intelligent d'apprentissage du raisonnement et de résolution de problèmes dédié au domaine des sciences physiques en particulier le sous-domaine d'enseignement « Électricité ») qui consiste à intégrer une couche sémantique au sein de l'architecture de PERO2 en représentant la base de connaissances du système via une ontologie de domaine normalisée puis en intégrant la base de connaissances ontologiques exploitables au lieu d'une base de données relationnelle. Pour concevoir cette base de connaissances ontologiques, nous avons proposé dans le présent travail de recherche une méthode de construction hybride prenant en compte deux phases principales : (*) Phase de conception de notre ontologie de domaine appelée « OntoPhyScEx ».(**) Normalisation également appelée phase de validation sémantique de cette ontologie de domaine. En ce qui concerne l'intégration et l'exploitation de cette ontologie de domaine, elle a été discutée dans un autre article.

Con el fin de extender el despliegue de la Enseñanza de Máquinas en las instituciones educativas, facilitando su apropiación por parte de los aprendices humanos (profesores y estudiantes) y explorar la motivación de la Enseñanza de Máquinas interactivas para resolver problemas haciendo de un ser humano un pilar indispensable del proceso de enseñanza. Este marco de investigación forma parte del proyecto PERO2 (sistema inteligente para el aprendizaje del razonamiento y la resolución de problemas dedicado al dominio de las ciencias físicas específicamente al subdominio de enseñanza "Electricidad") que trata sobre la integración de una capa semántica dentro de la arquitectura de PERO2, esto mediante la representación de la base de conocimiento del sistema a través de una ontología de dominio normalizada y luego integrando la base de conocimiento ontológico explotable en lugar de una base de datos relacional. Para diseñar esta base de conocimiento ontológico, propusimos en el trabajo de investigación actual un método de construcción híbrido teniendo en cuenta dos fases principales: (*) Fase de concepción de nuestra ontología de dominio llamada "OntoPhyScEx".(**) Normalización también llamada fase de validación semántica de esta ontología de dominio. En cuanto a la integración y explotación de esta ontología de dominio, se ha discutido en otro artículo.

In order to extend the deployment of Machines Teaching in educational institutions, by facilitating their appropriation by human learners (teachers and students) and to explore the motivation of interactive Machines Teaching to solve problems by making a human as an indispensable pillar of the teaching process.This research framework is part of PERO2 project (intelligent system for learning of reasoning and problem-solving dedicated to the physical science domain specifically the teaching subdomain "Electricity") which is about the integration of a semantic layer within the architecture of PERO2 this by means of representing the system's knowledge base via a normalized domain ontology and then integrating the exploitable ontological knowledge base instead of a relational database.To design this ontological knowledge base, we proposed in the current research work a hybrid construction method taking into account two main phases: (*) Conception phase of our domain ontology called "OntoPhyScEx".(**) Normalization also called Semantic validation phase of this domain ontology.As for the integration and exploitation of this domain ontology, it's been discussed in another paper.

من أجل توسيع نطاق نشر تدريس الآلات في المؤسسات التعليمية، من خلال تسهيل الاستيلاء عليها من قبل المتعلمين البشريين (المعلمين والطلاب) واستكشاف دافع تدريس الآلات التفاعلية لحل المشكلات من خلال جعل الإنسان ركيزة لا غنى عنها في عملية التدريس. هذا الإطار البحثي هو جزء من مشروع PERO2 (نظام ذكي لتعلم التفكير وحل المشكلات مخصص لمجال العلوم الفيزيائية على وجه التحديد المجال الفرعي للتدريس "الكهرباء ") والذي يدور حول دمج طبقة دلالية داخل بنية PERO2 هذا عن طريق تمثيل قاعدة معارف النظام عبر أنطولوجيا مجال طبيعي ثم دمج قاعدة المعرفة الوجودية القابلة للاستغلال بدلاً من قاعدة بيانات علائقية. لتصميم قاعدة المعرفة الوجودية هذه، اقترحنا في العمل البحثي الحالي طريقة بناء هجينة مع مراعاة مرحلتين رئيسيتين: (*) مرحلة تصور مجالنا الأنطولوجي تسمى" OntoPhyScEx ".(**) يُطلق على التطبيع أيضًا مرحلة التحقق الدلالي من أنطولوجيا هذا المجال. أما بالنسبة لدمج واستغلال أنطولوجيا هذا المجال، فقد تمت مناقشته في ورقة أخرى.