Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Клінічна фармаціяarrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Клінічна фармація
Article . 2018 . Peer-reviewed
Data sources: Crossref
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Клінічна фармація
Article
License: CC BY
Data sources: UnpayWall
image/svg+xml Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao Closed Access logo, derived from PLoS Open Access logo. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Closed_Access_logo_transparent.svg Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao
versions View all 4 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Development of the model for the non-conformance correction and prevention process in clinical trials

Authors: Kolodyezna, T. Yu.; Dobrova, V. Ye.; Zupanets, K. O.; Liapunova, O. O.;

Development of the model for the non-conformance correction and prevention process in clinical trials

Abstract

The use of the CAPA-planning method to correct and prevent the risks emergence when organizing and conducting clinical trials (CT) of new drugs can close the cycle of actions between identifying the problem and the action to solve it. Our preliminary analysis of regulatory documentation showed the lack of unified harmonized requirements for this type of processes when organizing and conducting CT.Aim. To develop the algorithm for using the CAPA-planning method during the process of non-conformance correction and prevention when organizing and conducting CT.Materials and methods. The practical approaches used to develop CAPA-plans were assessed. The algorithm for the process of non-conformance correction and prevention was created. Methods of meta-analysis, abstraction, synthesis and generalization were used in this work.Results. Our analysis of the experience of using organizational structures for designing CAPA-plans has shown that the most convenient and effective for work is the form of drafting and execution of the CAPA-plan in the form of a consolidated table of all non-conformances identified. Quality management of CT using the CAPA-planning method is a multi-stage process that begins with non-conformance identification during the inspection or control and ends with the documented correction and prevention of all non-conformances identified.Conclusions. A review of the existing methods for organizing CAPA-plans indicates the absence of the general principles for their drafting, registration and work with them. The algorithm for the interfunctional process for non-conformance correction and prevention with the help of the CAPA-planning method has been developed.

Использование метода CAPA-планирования для коррекции и предотвращения возникновения рисков во время организации и проведения клинических исследований (КИ) новых лекарств может закрыть цикл действий между выявлением проблемы и действиями по ее решению. Наш предварительный анализ нормативной документации показал отсутствие единых согласованных требований к этим типам процессов в организации и проведении КИ.Целью этой работы было разработать алгоритм использования метода CAPA-планирования в процессе коррекции и предотвращения несоответствий при организации и проведении КИ.Материалы и методы. Были оценены практические подходы, которые были использованы для разработки CAPA-планов. Создан алгоритм для коррекции и предотвращения несоответствий. В этой работе были использованы методы мета-анализа, абстракции, синтеза и обобщения.Результаты. Наш анализ опыта использования организационных структур для проектирования CAPA-планов показал, что наиболее удобным и эффективным для работы является форма составления CAPA-планов в виде сводной таблицы всех выявленных несоответствий. Управление качеством КИ с использованием метода планирования CAPA представляет собой многоэтапный процесс, который начинается с идентификации несоответствий во время проверки или контроля и заканчивается документированием коррекции и предотвращения всех выявленных несоответствий.Выводы. Обзор существующих методов организации CAPA-планов свидетельствует об отсутствии общих принципов их составления, регистрации и работы с ними. Мы разработали алгоритм межфункционального процесса коррекции и предотвращения несоответствий с помощью метода CAPA-планирования.

Використання методу планування CAPA для корекції та попередження виникнення ризиків під час організації та проведення клінічних випробувань (КВ) нових ліків може закрити цикл дій між виявленням проблеми та діями з її вирішення. Наш попередній аналіз нормативної документації показав відсутність уніфікованих гармонізо-ваних вимог до цього типу процесів у рамках організації та проведення КВ.Метою даної роботи було розробити алгоритм використання методу CAPA-планування під час процесу корегування та попередження виникнення невідповідностей при організації та проведенні КВ.Матеріали та методи. Оцінені практичні підходи, які були використані для розробки CAPA-планів. Створено алгоритм процесу виправлення та попередження виникнення невідповідностей. У роботі використані методи мета-аналізу, абстракції, синтезу та узагальнення.Результати. Аналіз досвіду використання організаційних структур для розробки CAPA-планів показав, що найбільш зручною і ефективною для роботи є форма складання САРА-плану у формі зведеної таблиці всіх виявлених невідповідностей. Управління якістю КВ за допомогою методу CAPA-планування – це багатоетапний процес, який починається з виявлення невідповідності під час інспекції або контролю та закінчується документально оформленою корекцією та запобіганням виявлених невідповідностей. Висновки. Огляд існуючих методів організації CAPA-планів показав відсутність загальних принципів їх складання, реєстрації та роботи з ними. Ми розробили алгоритм для міжфункціонального процесу для виправлення та попередження невідповідностей за допомогою методу CAPA-планування.

Keywords

управління якістю клінічних випробувань; коригувальні дії; превентивні дії; управління ризиками, превентивные действия, управление рисками, управління якістю клінічних випробувань, corrective action, UDC: 615.038, контроль качества клинических исследований, управління ризиками, clinical trial quality management; corrective action; preventive action; risk management, preventive action, risk management, UDC, контроль качества клинических исследований; корректирующие действия; превентивные действия; управление рисками, УДК: 615.038, превентивні дії, УДК, коригувальні дії, 615.038, clinical trial quality management, корректирующие действия

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    1
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
1
Average
Average
Average
gold