
Interlocking Institutional Worlds (IWs) est un concept expliquant la nécessité d'interopérer entre les institutions (ou acteurs), pour résoudre des problèmes d'intérêt commun dans un domaine donné. La gestion des connaissances dans le domaine des IW est complexe ; cependant, la promotion du partage des connaissances basé sur des normes et des conditions communes acceptables pour tous les acteurs est essentielle et doit être établie. Dans ce contexte, les ontologies, en tant qu'outil conceptuel et élément clé des systèmes basés sur les connaissances, ont été utilisées par les organisations pour une gestion efficace des connaissances, une meilleure prise de décision et l'interopérabilité entre diverses institutions d'un domaine des IW. Le développement de l'ontologie implique une complexité structurelle et logique, et nécessite une méthodologie bien conçue, mature et largement acceptée, pour assurer sa fiabilité. De nombreuses méthodologies pour le développement de l'ontologie ont été proposées par plusieurs chercheurs ; cependant, la plupart des méthodologies développées n'ont pas inclus plusieurs phases importantes. En outre, plusieurs méthodologies n'ont pas fourni les détails complets des techniques et des activités impliquées dans le processus de construction de l'ontologie. Moins de détails rendent difficile le suivi d'une méthodologie de conception d'ontologies. Cette étude vise à comparer les méthodologies existantes sur la base de seize critères importants et propose une méthodologie améliorée pour le développement de l'ontologie pour les domaines des IW. La méthodologie proposée a inclus plusieurs phases importantes telles que l'estimation des ressources humaines, la réingénierie et la réutilisation des ressources, la construction de l'ontologie collaborative, la conceptualisation des endurants et des perdurants, la localisation d'une ontologie, l'intégration et la fusion de l'ontologie, le soutien à l'interopérabilité, le versionnement d'une ontologie et la population de l'ontologie. La méthodologie proposée a été appliquée pour concevoir une ontologie de domaine OntoWM pour le domaine de la gestion des déchets (WM). L'évaluation de la méthodologie proposée a été réalisée en utilisant l'ontologie de domaine OntoWM conçue dans une application Web basée sur l'ontologie appelée SmartBinAnalytics. SmartBinAnalytics a été construit en utilisant OntoWM, Java Server Pages (JSP), Jena Application Programming Interface (API) et MySQL. La méthodologie proposée peut être utilisée pour la construction d'ontologies de domaine dans n'importe quel domaine IWS.
Interlocking Institutional Worlds (IWs) es un concepto que explica la necesidad de interoperar entre instituciones (o jugadores), para resolver problemas de interés común en un dominio determinado. La gestión del conocimiento en el ámbito de las IWS es compleja; sin embargo, promover el intercambio de conocimientos basado en estándares y términos comunes aceptables para todos los actores es esencial y es algo que debe establecerse. En este contexto, las ontologías, como herramienta conceptual y componente clave de los sistemas basados en el conocimiento, han sido utilizadas por las organizaciones para una gestión efectiva del conocimiento, una mejor toma de decisiones y la interoperabilidad entre diversas instituciones de un dominio IWS. El desarrollo de la ontología implica complejidad estructural y lógica, y requiere una metodología bien diseñada, madura y ampliamente aceptada, para garantizar su fiabilidad. Varios investigadores han propuesto muchas metodologías para el desarrollo de ontologías; sin embargo, la mayoría de las metodologías desarrolladas no han incluido varias fases importantes. Además, varias metodologías no han proporcionado los detalles completos de las técnicas y actividades involucradas en el proceso de construcción de la ontología. Menos detalles hacen que sea difícil seguir una metodología para diseñar ontologías. Este estudio tiene como objetivo comparar las metodologías existentes basadas en dieciséis criterios importantes y propone una metodología mejorada para el desarrollo de ontologías para los dominios de IWS. La metodología propuesta ha incluido varias fases importantes, como la estimación de recursos humanos, la reingeniería y la reutilización de recursos, la construcción de ontologías colaborativas, la conceptualización de endurantes y perdurantes, la localización de una ontología, la integración y fusión de ontologías, el soporte para la interoperabilidad, el control de versiones de una ontología y la población de ontologías. La metodología propuesta se ha aplicado para diseñar una ontología de dominio OntoWM para el dominio Waste Management (WM). La evaluación de la metodología propuesta se ha realizado utilizando la ontología de dominio OntoWM diseñada en una aplicación web basada en ontologías llamada SmartBinAnalytics. SmartBinAnalytics se ha creado utilizando OntoWM, Java Server Pages (JSP), Jena Application Programming Interface (API) y MySQL. La metodología propuesta se puede utilizar para la construcción de ontologías de dominio en cualquier dominio de IWS.
Interlocking Institutional Worlds (IWs) is a concept explaining the need to interoperate between institutions (or players), to solve problems of common interest in a given domain. Managing knowledge in the IWs domain is complex; however, promoting knowledge sharing based on standards and common terms agreeable to all players is essential and is something that must be established. In this context, ontologies, as a conceptual tool and a key component of knowledge-based systems, have been used by organizations for effective knowledge management, better decision-making, and interoperability among diverse institutions of an IWs domain. The development of ontology involves structural and logical complexity, and requires a well-designed, mature, and widely accepted methodology, to ensure its reliability. Many methodologies for ontology development have been proposed by several researchers; however, most of the developed methodologies have not included several important phases. Furthermore, several methodologies have not provided the complete details of the techniques and activities involved in the ontology construction process. Fewer details make it difficult to follow a methodology for designing ontologies. This study aims to compare existing methodologies based on sixteen important criteria and proposes an improved methodology for ontology development for IWs domains. The proposed methodology has included several important phases such as the Estimation of Human Resources, Re-engineering and Re-using of Resources, Collaborative Ontology Construction, the Conceptualization of both Endurants and Perdurants, Localization of an Ontology, Ontology Integration and Merging, Support for Interoperability, Versioning of an Ontology, and Ontology Population. The proposed methodology has been applied to design an OntoWM domain ontology for the Waste Management (WM) domain. The evaluation of the proposed methodology has been made by utilizing the designed OntoWM domain ontology in an ontology-based web application called SmartBinAnalytics. SmartBinAnalytics has been built using OntoWM, Java Server Pages (JSP), Jena Application Programming Interface (API), and MySQL. The proposed methodology can be used for the construction of domain ontologies in any IWs domain.
العوالم المؤسسية المتشابكة (IWs) هو مفهوم يشرح الحاجة إلى التفاعل بين المؤسسات (أو الجهات الفاعلة)، لحل المشكلات ذات الاهتمام المشترك في مجال معين. إدارة المعرفة في مجال IWs أمر معقد ؛ ومع ذلك، فإن تعزيز تبادل المعرفة على أساس المعايير والشروط المشتركة المقبولة لجميع اللاعبين أمر ضروري وهو أمر يجب تأسيسه. في هذا السياق، استخدمت المنظمات الأنطولوجيات، كأداة مفاهيمية ومكون رئيسي للنظم القائمة على المعرفة، من أجل الإدارة الفعالة للمعرفة، وصنع القرار بشكل أفضل، وقابلية التشغيل البيني بين المؤسسات المتنوعة في مجال IWs. ينطوي تطوير الأنطولوجيا على تعقيد هيكلي ومنطقي، ويتطلب منهجية جيدة التصميم وناضجة ومقبولة على نطاق واسع، لضمان موثوقيتها. اقترح العديد من الباحثين العديد من المنهجيات لتطوير الأنطولوجيا ؛ ومع ذلك، فإن معظم المنهجيات المطورة لم تتضمن عدة مراحل مهمة. علاوة على ذلك، لم تقدم العديد من المنهجيات التفاصيل الكاملة للتقنيات والأنشطة التي تنطوي عليها عملية بناء الأنطولوجيا. القليل من التفاصيل يجعل من الصعب اتباع منهجية لتصميم الأنطولوجيات. تهدف هذه الدراسة إلى مقارنة المنهجيات الحالية بناءً على ستة عشر معيارًا مهمًا وتقترح منهجية محسنة لتطوير الأنطولوجيا لمجالات IWs. تضمنت المنهجية المقترحة عدة مراحل مهمة مثل تقدير الموارد البشرية، وإعادة هندسة الموارد وإعادة استخدامها، والبناء التعاوني للأنطولوجيا، وتصور كل من المتقويات والمثبطات، وتوطين الأنطولوجيا، وتكامل الأنطولوجيا ودمجها، ودعم قابلية التشغيل البيني، وإصدار الأنطولوجيا، والسكان الأنطولوجيا. تم تطبيق المنهجية المقترحة لتصميم أنطولوجيا مجال OntoWM لمجال إدارة النفايات (WM). تم تقييم المنهجية المقترحة باستخدام أنطولوجيا مجال OntoWM المصممة في تطبيق ويب قائم على الأنطولوجيا يسمى SmartBinAnalytics. تم إنشاء SmartBinAnalytics باستخدام OntoWM وصفحات خادم Java (JSP) وواجهة برمجة تطبيقات JENA (API) و MySQL. يمكن استخدام المنهجية المقترحة لبناء أنطولوجيات المجال في أي مجال من مجالات IWs.
FOS: Computer and information sciences, Conceptualization, Artificial intelligence, Ontology alignment, Knowledge management, QoS-Aware Web Services Composition and Semantic Matching, Social Sciences, Business, Management and Accounting, Flexibility in Workflows, Epistemology, Knowledge Representation, Mathematical analysis, Management Information Systems, Data science, Context (archaeology), survey on methodologies, Artificial Intelligence, Domain ontology, FOS: Mathematics, Biology, Ontology engineering, Software engineering, Domain (mathematical analysis), Ontology, proposed methodology for ontology development, Workflow Mining and Business Process Management, Paleontology, Interoperability, Computer science, Ontology-based data integration, TK1-9971, Process ontology, FOS: Philosophy, ethics and religion, World Wide Web, Philosophy, Computer Science, Physical Sciences, Domain knowledge, Upper ontology, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, Semantic Web and Ontology Development, Mathematics, Information Systems
FOS: Computer and information sciences, Conceptualization, Artificial intelligence, Ontology alignment, Knowledge management, QoS-Aware Web Services Composition and Semantic Matching, Social Sciences, Business, Management and Accounting, Flexibility in Workflows, Epistemology, Knowledge Representation, Mathematical analysis, Management Information Systems, Data science, Context (archaeology), survey on methodologies, Artificial Intelligence, Domain ontology, FOS: Mathematics, Biology, Ontology engineering, Software engineering, Domain (mathematical analysis), Ontology, proposed methodology for ontology development, Workflow Mining and Business Process Management, Paleontology, Interoperability, Computer science, Ontology-based data integration, TK1-9971, Process ontology, FOS: Philosophy, ethics and religion, World Wide Web, Philosophy, Computer Science, Physical Sciences, Domain knowledge, Upper ontology, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, Semantic Web and Ontology Development, Mathematics, Information Systems
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 9 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Top 10% | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Top 10% |
