Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Медицина неотложных ...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Медицина неотложных состояний
Article . 2022 . Peer-reviewed
License: CC BY
Data sources: Crossref
versions View all 2 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Лабораторні предиктори прогнозу у хворих на гострий інфаркт міокарда, сполучений із неалкогольною жировою хворобою печінки

Authors: Belaya, I.Ye.; Kolomiets, V.I.; Musaeva, E.К.;

Лабораторні предиктори прогнозу у хворих на гострий інфаркт міокарда, сполучений із неалкогольною жировою хворобою печінки

Abstract

Мета: апробувати математичну модель прогнозування перебігу гострого періоду інфаркту міокарда (ІМ) із зубцем Q у поєднанні зі стеатозом печінки (СП) або неалкогольним стеатогепатитом (НАСГ). Матеріали та методи. Обстежено 74 хворих на гострий Q-позитивний ІМ лівого шлуночка різної локалізації, сполучений із СП (67 хворих) і НАСГ (7 пацієнтів), віком від 36 до 88 років (середній вік — 64 ± 1 рік). Серед них 35 жінок і 39 чоловіків. Для прогнозування наслідків гострого періоду ІМ, сполученого із СП або НАСГ, був використаний підхід, який ґрунтується на інтелектуальному аналізі даних (Data Mining) із застосуванням математичних засобів методу «дерево рішень». Результати. За допомогою алгоритму дерева рішень виділені лабораторні показники (атрибути), що в подальшому використані як вхідні дані. Адекватність класифікації цих атрибутів визначена побудовою таблиці сполученості. Оцінка точності отриманих результатів розрахунків дала в підсумку 98,65 %. Дерево рішень виділило три найбільш значущих лабораторних показники: аспартатамінотрансферазу (АСАТ), вік і вміст еритроцитів. Значущість АСАТ становить 60,9 %, показника «вік» — 25,8 %, еритроцитів — 13,3 %. На візуалізаторі «Правила» з достатньою довірою можна ставитися тільки до першого правила, в якому вірогідність досягає 100 %, а вплив на факт смерті (підтримка) — 52,9 %. Висновки. За допомогою алгоритму дерева рішень виявлені прогностично значущі маркери перебігу гострого ІМ та неалкогольної жирової хвороби печінки: АСАТ і вік. Установлено, що коли у хворих АСАТ менше 0,546 ммоль/л, а вік менше 81 року, то прогнозується сприятливий результат із точністю 98,65 %.

Related Organizations
Keywords

acute period of myocardial infarction; hepatic steatosis; non-alcoholic fatty liver disease; laboratory parameters; prediction, гострий період інфаркту міокарда; стеатоз печінки; неалкогольний стеатогепатит; лабораторні показники; прогноз, острый период инфаркта миокарда; стеатоз печени; неалкогольный стеатогепатит; лабораторные показатели; прогноз

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold