Предложен алгоритм решения нечеткой непрерывной линейной однопродуктовой задачи оптимального разбиения множеств на подмножества с отысканием координат центров этих подмножеств и ограничениями на их размещение. Алгоритм базируется на синтезе методов решения бесконечномерных задач оптимального разбиения множеств из n-мерного евклидова пространства на подмножества с нейронечеткими технологиями и модификациями r-алгоритма Н.З. Шора, которые применяются для численного решения двойственных конечномерных негладких задач оптимизации. Разработанную программную реализацию алгоритма проиллюстрировано на модельной задаче.

Запропоновано алгоритм розв’язання нечіткої неперервної лінійної однопродуктової задачі оптимального розбиття множин на підмножини з відшуканням координат центрів цих підмножин та обмеженнями на їх розміщення. Алгоритм ґрунтується на синтезі методів розв’язання нескінченновимірних задач оптимального розбиття множин із n-вимірного евклідового простору на підмножини з нейронечіткими технологіями та модифікаціями r-алгоритму Н.З. Шора, які застовуються для числового розв’язання двоїстих скінченновимірних негладких задач оптимізації. Розроблену програмну реалізацію алгоритму проілюстровано на модельній задачі.

An algorithm is proposed for solving the fuzzy continuous optimal sets partitioning problem with constrains for the centers location. The algorithm is based on a synthesis of methods for solving infinite-dimensional problems of optimal set partitioning from an n-dimensional Euclidean space into subsets with neuro-fuzzy technologies and modifications of the Shor’s r-algorithm, which are used for the numerical solution of dual finite-dimensional nonsmooth optimization problems. The developed software implementation of the algorithm is illustrated on the model problem.