Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Electronic Archive o...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Electronics and Communications
Article
License: CC BY
Data sources: UnpayWall
Electronics and Communications
Article . 2014 . Peer-reviewed
Data sources: Crossref
versions View all 3 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Виявлення характерних акустичних ознак пацієнтів з ХОЗЛ на основі біспектрального аналізу звуків дихання

Specific acoustic features identification based on bispectral analysis of lung sounds of patients with COLD
Authors: Karplyuk, Y.; Porieva, Hanna S.; Makarenkova, A.; Makarenkov, A.;

Виявлення характерних акустичних ознак пацієнтів з ХОЗЛ на основі біспектрального аналізу звуків дихання

Abstract

Мета даних досліджень - виявлення найбільш інформативних характеристик звуків дихання, що визначають аускультативні, діагностичні ознаки у хворих хронічним обструктивним захворюванням легенів (ХОЗЛ) на основі поліспектрального аналізу. Була розроблена методика ітераційного поліспектрального аналізу звуків дихання на основі розрахунку непараметричного біспектру (за допомогою прямого і непрямого методів обчислення) і параметричного біспектру. Запропоновані графічні та чисельні показники, що об’єктивізують характерні діагностичні ознаки ХОЗЛ. Розроблений метод може служити допоміжним засобом для лікарів при ідентифікації ХОЗЛ у пацієнтів.Бібл. 6, рис. 4, табл. 2.

Keywords

електронна аускультація, ХОЗЛ, легеневі звуки, параметричний біспектр, lung sounds, parametric bispectrum, біспектр, bispectrum, биспектр, легочные звуки, електронна аускультація; ХОЗЛ; легеневі звуки; біспектр; параметричний біспектр, электронная аускультация, COLD, параметрический биспектр, electronic auscultation

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green
hybrid