Fournir des installations informatiques de type cloud à la périphérie du réseau fournit des services informatiques avec un accès à très faible latence, donnant des services informatiques hautement réactifs aux demandes d'application. Le concept d'informatique de brouillard est apparu comme un paradigme informatique qui ajoute des couches de nœuds informatiques entre la périphérie et le cloud, également connu sous le nom de micro centres de données, cloudlets ou nœuds de brouillard. Sur la base de cette prémisse, cet article propose un planificateur de services basé sur des composants dans une infrastructure de cloud-fog computing comprenant plusieurs couches de nœuds de brouillard entre la périphérie et le cloud.Le planificateur proposé vise à satisfaire les exigences de latence de l'application en décidant quels composants de services doivent être déplacés vers le haut dans la hiérarchie brouillard-cloud pour alléger les charges de travail de calcul à la périphérie du réseau.Une politique soucieuse de la communication est introduite pour l'allocation des ressources afin d'imposer la priorisation de l'accès aux ressources entre les applications.Nous évaluons la proposition à l'aide du simulateur iFogSim bien connu.Les résultats suggèrent que l'algorithme de planification basé sur les composants proposé peut réduire les retards moyens pour les services d'application avec des exigences de latence plus strictes tout en réduisant l'utilisation totale du réseau lorsque les applications échangent des données entre les composants.Les résultats ont montré que notre politique a pu, en moyenne, réduire l'impact de la surcharge sur l'utilisation du réseau d'environ 11 % par rapport à la meilleure politique d'allocation de la littérature tout en maintenant des délais acceptables pour les applications sensibles à la latence.

La entrega de instalaciones informáticas similares a la nube en el borde de la red proporciona servicios informáticos con acceso de latencia ultrabaja, lo que proporciona servicios informáticos altamente receptivos a las solicitudes de las aplicaciones. El concepto de computación en la niebla se ha convertido en un paradigma informático que agrega capas de nodos informáticos entre el borde y la nube, también conocidos como microcentros de datos, cloudlets o nodos de niebla. Basado en esta premisa, este artículo propone un programador de servicios basado en componentes en una infraestructura de computación en la nube que comprende varias capas de nodos de niebla entre el borde y la nube. El programador propuesto tiene como objetivo satisfacer los requisitos de latencia de la aplicación al decidir qué componentes de servicios deben moverse hacia arriba en la jerarquía de nube de niebla para aliviar las cargas de trabajo informáticas en el borde de la red. Se introduce una política de comunicación consciente para la asignación de recursos para hacer cumplir la priorización del acceso a los recursos entre las aplicaciones. Evaluamos la propuesta utilizando el conocido simulador iFogSim. Los resultados sugieren que el algoritmo de programación basado en componentes propuesto puede reducir los retrasos promedio para los servicios de aplicaciones con requisitos de latencia más estrictos al tiempo que reduce el uso total de la red cuando las aplicaciones intercambian datos entre los componentes. Los resultados han demostrado que nuestra política fue capaz, en promedio, de reducir el impacto de la sobrecarga en el uso de la red en aproximadamente un 11 por ciento en comparación con la mejor política de asignación de la literatura, manteniendo al mismo tiempo retrasos aceptables para aplicaciones sensibles a la latencia.

Delivering cloud-like computing facilities at the network edge provides computing services with ultra-low-latency access, yielding highly responsive computing services to application requests.The concept of fog computing has emerged as a computing paradigm that adds layers of computing nodes between the edge and the cloud, also known as micro data centers, cloudlets, or fog nodes.Based on this premise, this article proposes a component-based service scheduler in a cloud-fog computing infrastructure comprising several layers of fog nodes between the edge and the cloud.The proposed scheduler aims to satisfy the application's latency requirements by deciding which services components should be moved upwards in the fog-cloud hierarchy to alleviate computing workloads at the network edge.One communication-aware policy is introduced for resource allocation to enforce resource access prioritization among applications.We evaluate the proposal using the well-known iFogSim simulator.Results suggest that the proposed component-based scheduling algorithm can reduce average delays for application services with stricter latency requirements while still reducing the total network usage when applications exchange data between the components.Results have shown that our policy was able to, on average, reduce the overload impact on the network usage by approximately 11 percent compared to the best allocation policy in the literature while maintaining acceptable delays for latency-sensitive applications.

يوفر تقديم مرافق الحوسبة الشبيهة بالسحابة على حافة الشبكة خدمات الحوسبة مع وصول منخفض للغاية، مما يؤدي إلى خدمات حوسبة عالية الاستجابة لطلبات التطبيق. برز مفهوم حوسبة الضباب كنموذج حوسبة يضيف طبقات من عقد الحوسبة بين الحافة والسحابة، والمعروفة أيضًا باسم مراكز البيانات الصغيرة أو السحابات أو عقد الضباب. بناءً على هذه الفرضية، تقترح هذه المقالة جدولة خدمة قائمة على المكونات في بنية تحتية للحوسبة السحابية تضم عدة طبقات من عقد الضباب بين الحافة والسحابة. يهدف الجدولة المقترحة إلى تلبية متطلبات زمن الوصول للتطبيق من خلال تحديد مكونات الخدمات التي يجب نقلها لأعلى في التسلسل الهرمي لسحابة الضباب للتخفيف من أعباء عمل الحوسبة على حافة الشبكة. يتم تقديم سياسة واحدة مدركة للاتصالات لتخصيص الموارد لفرض تحديد أولويات الوصول إلى الموارد بين التطبيقات. نقيم الاقتراح باستخدام محاكي iFogSim المعروف. تشير النتائج إلى أن خوارزمية الجدولة المقترحة القائمة على المكونات يمكن أن تقلل من متوسط التأخير في خدمات التطبيق مع متطلبات زمن وصول أكثر صرامة مع تقليل إجمالي استخدام الشبكة عندما تتبادل التطبيقات البيانات بين المكونات. أظهرت النتائج أن سياستنا كان قادرًا، في المتوسط، على تقليل تأثير الحمل الزائد على استخدام الشبكة بنسبة 11 بالمائة تقريبًا مقارنة بأفضل سياسة تخصيص في الأدبيات مع الحفاظ على تأخيرات مقبولة للتطبيقات الحساسة لوقت الاستجابة.