Found an issue? Give us feedback

ZENODOarrow_drop_down

ZENODO

Article . 2024

License: CC BY

Data sources: Datacite

Select content type to embed

All Research products

arrow_drop_down

<script type="text/javascript">
<!--
document.write('<div id="oa_widget"></div>');
document.write('<script type="text/javascript" src="https://www.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=undefined&type=result"></script>');
-->
</script>

COPY SCRIPT

For further information contact us at helpdesk@openaire.eu

Процесс моделирования спроса на товары с использованием алгоритмов машинного обучения

Name: Процесс моделирования спроса на товары с использованием алгоритмов машинного обучения
Keywords: электронная коммерция, анализ данных, линейная регрессия, прогнозирование спроса, эффективность моделирования, машинное обучение, зависимость переменных

descriptionPublicationkeyboard_double_arrow_right Article 05 Jun 2024 Russian Publisher:Zenodo

doi: 10.5281/zenodo.11479946

Процесс моделирования спроса на товары с использованием алгоритмов машинного обучения

- Summary
- Subjects
- Related research
  (1)
- Metrics

Abstract

В данной статье исследуется процесс моделирования спроса на товары с применением методов машинного обучения. Каждый метод оценивается по точности прогноза, способности адаптироваться к изменениям на рынке и времени обучения. Целью исследования является определение наиболее эффективного метода для прогнозирования спроса на товары

Keywords

электронная коммерция, анализ данных, линейная регрессия, прогнозирование спроса, эффективность моделирования, машинное обучение, зависимость переменных

1 Research products, page 1 of 1

Процесс моделирования спроса на товары с использованием алгоритмов машинного обучения
descriptionPublication2024HasVersion
linkLink to
shareshareShare
citeCite
Select content type to embed
All Research products
arrow_drop_down
<script type="text/javascript">  </script>
COPY SCRIPT
For further information contact us at helpdesk@openaire.eu
more_vert
linkLink to
shareshareShare
citeCite
Select content type to embed
All Research products
arrow_drop_down
<script type="text/javascript">  </script>
COPY SCRIPT
For further information contact us at helpdesk@openaire.eu

Impact byBIP!

	citations This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).	0
	popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.	Average
	influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).	Average
	impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.	Average

Found an issue? Give us feedback

Average