publication . Article . 2004

Aplicaciones de los modelos multinivel al análisis de medidas repetidas en estudios longitudinales

Maria Victoria Zunzunegui; María Jesús García de Yébenes; Mathieu Forster; María Dolores Aguilar Conesa; Ángel Rodríguez Laso; Ángel Otero;
Open Access Spanish
  • Published: 01 Apr 2004
  • Publisher: Ministerio de Sanidad, Consumo y Bienestar social
Abstract
Este trabajo es una introducción al análisis de medidas repetidas en estudios longitudinales. Se utiliza un marco analítico con dos etapas, ajustando modelos jerárquicos lineales con dos niveles. El primer nivel corresponde a la ocasión (tiempo) de medida y el segundo al individuo. Estos modelos estadísticos proceden de las ciencias sociales, en las que se han utilizado durante más de 25 años para analizar datos en organizaciones con múltiples niveles. Su aplicación permite estudiar los cambios en alguna característica de interés (estado de salud o factor de riesgo) y analizar las circunstancias que explican la variabilidad en las trayectorias individuales. En e...
Persistent Identifiers
Subjects
free text keywords: Modelos multinivel, Estudios longitudinales, Función cognitiva, Multinivel models, Longitudinal studies, Cognitive function, Multilevel model, Longitudinal data, Computer science, Data mining, computer.software_genre, computer, lcsh:Medicine, lcsh:R, lcsh:Public aspects of medicine, lcsh:RA1-1270
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