Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Sučasnì Informacìjnì...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
versions View all 2 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Application of percolation algorithms for assessing the reliability of heterogeneous networks of military use

Authors: Permiakov, Oleksandr; Kilmeninov, Oleksii; Melnyk, Yaroslav;

Application of percolation algorithms for assessing the reliability of heterogeneous networks of military use

Abstract

В останні роки, особливо з початком агресії Російської Федерації проти України, значно зросли вимоги до надійності існуючих інформаційно-комунікаційних систем (гетерогенних мереж), як технологічної основи системи управління з’єднань, об’єднань та органів військового управління всіх рівнів Збройних Сил України. Адже вихід з ладу лише одного елемента існуючої системи управління (в наслідок навмисних (кібератак) або ненавмисних перешкод може призвести до втрати системи управління в цілому. Тому створення надійної інформаційно-комунікаційної мережі (ІКМ) для забезпечення функціонування системи управління є актуальним та важливим завданням. Як результат автори пропонують для оцінки надійності гетерогенних мереж (ГМ) розглядати передачу інформації у середині мережі як проходження пакетів даних, з одного сегменту ГМ в інший через інфраструктуру провайдерів (мережу Інтернет), за допомогою перколяційних алгоритмів (алгоритмів, побудованих на моделях теорії перколяції). У 1956 році у статті “Percolation processes I. Crystals and mazes” (Процес протікання. Кристали та лабіринти) автори S.R.BROADBENT та J.M.HAMMERSLEY запропонували моделювати протікання речовини в пористому матеріалі за допомогою методу Монте-Карло. Подальші дослідження в цій області показали, що використання даного підходу може застосовуватися в різних галузях науки, таких, як фізика (статистична), матеріалознавство, економіка, хімія, геологія, соціологія, медицина, для опису виникнення зв’язаних структур у випадкових середовищах (кластерів) випадкових середовищах (кластерів), що складаються з окремих елементів. У даній статті автори пропонують результати досліджень застосовування перколяційних алгоритмів для оцінки надійності гетерогенних мереж військового призначення.

In recent years, especially with the onset of aggression by the Russian Federation against Ukraine, the requirements for the reliability of existing heterogeneous networks as the technological basis of the command and control system of formations, unions and military control bodies of all levels of the Armed Forces of Ukraine have significantly increased. Indeed, the failure of only one element of the existing control system (due to deliberate (cyber-attacks) or unintentional interference) can lead to the loss of the control system as a whole. Therefore, the creation of a reliable heterogeneous network (GM) to ensure the functioning of the control system is an important and important task. As a result, the authors propose, in order to assess the reliability of the GM, to improve the existing method, in which information transfer within the network is viewed as passing data packets from one GM segment to another through the providers infrastructure (Internet), using percolations algorithms (algorithms build on percolation theory models). In 1956, in the article "Percolation processes I. Crystals and mazes" (flow process. Crystals and labyrinths) authors S.R. BROADBENT and J.M. HAMMERSLEY proposed to simulate the flow of matter in a porous material using the Monte Carlo method Further research in this area showed that the use of this approach is used in various fields of science, such as physics (statistical), materials science, economics, chemistry, geology, sociology, medicine, to describe the occurrence of related structures in random environments (clusters) of random environments. (clusters), consisting of individual elements.

В последние годы, особенно с началом агрессии Российской Федерации против Украины, значительно возросли требования к надежности существующих информационно-коммуникационных систем (гетерогенных сетей), как технологической основы системы управления соединений, объединений и органов военного управления всех уровней Вооруженных Сил Украины. Ведь выход из строя только одного элемента существующей системы управления (вследствие умышленных (кибератак) или непреднамеренных помех) может привести к потере системы управления в целом. Поэтому создание надежной информационно-коммуникационной сети (ИКМ) для обеспечения функционирования системы управления является актуальной и важной задачей. В результате авторы предлагают для оценки надежности ГМ усовершенствовать существующий метод, в котором передача информации внутри сети рассматривается как прохождение пакетов данных, с одной сегмента ГМ в другой через инфраструктуру провайдеров (Интернет), с помощью перколяционных алгоритмов (алгоритмов построенных на моделях теории перколяции). В 1956 году в статье "Percolation processes I. Crystals and mazes" (процесс протекания. Кристаллы и лабиринты) авторы S.R.BROADBENT и J.M.HAMMERSLEY предложили моделировать протекания вещества в пористом материале с помощью метода Монте-Карло. Дальнейшие исследования в этой области показали, что использование данного подхода применяется в различных областях науки, таких, как физика (статистическая), материаловедение, экономика, химия, геология, социология, медицина, для описания возникновения связанных структур в случайных средах (кластеров) случайных средах (кластеров), состоящие из отдельных элементов.

Keywords

local area network of a management body, intentional and unintentional interference, Industrial safety. Industrial accident prevention, T55-55.3, heterogeneous network, heterogeneous network; local area network of a management body; percolation theory; methods; public telecommunication networks; intentional and unintentional interference, гетерогенная сеть; локальная вычислительная сеть органа управления; теория перколяции; методика; коммуникационные сети общего пользования; умышленные и неумышленные помехи, гетерогенна мережа; локальна обчислювальна мережа органу управління; теорія перколяції; методика; комунікаційні мережі загального користування; навмисні та ненавмисні перешкоди, percolation theory, public telecommunication networks, methods

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold
Related to Research communities