publication . Preprint . 2014

Les Machines pour le Big Data : Vers une Informatique Quantique et Cognitive.

Teboul, Bruno; Amri, Taoufik;
Open Access French
  • Published: 17 Dec 2014
  • Publisher: HAL CCSD
  • Country: France
Abstract
Cet article est une analyse prospective sur les mutations technologiques qui affecteront l’informatique et ses machines dans un avenir proche afin de répondre aux grands défis soulevés par notre société du tout digital. Nous pensons que ces mutations seront à la fois « quantique » et « cognitive ». Nous étayerons notre analyse en revenant sur ce qui fonde encore aujourd’hui nos ordinateurs, à savoir une architecture vieille de plus d’un demi-siècle, qui est responsable des espoirs déchus de l’intelligence artificielle. Nous décrirons deux solutions prometteuses et complémentaires que l’on appelle aujourd’hui le Calcul Quantique Adiabatique et l’Informatique Cogn...
Subjects
free text keywords: Map/Reduce/Hadoop/Spark, Big Data, Mégadonnées, Intelligence Artificielle, Cognitive Computing, Architecture Von Neumann, Loi de Moore, Machine Learning, Data Scientist, Sciences Cognitives, Physique Quantique, Calculateur Quantique Adiabatique, [SHS]Humanities and Social Sciences, [SCCO]Cognitive science, [SCCO.COMP]Cognitive science/Computer science, [PHYS.QPHY]Physics [physics]/Quantum Physics [quant-ph]
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26 En référence à Erik Brynjofsson et Andrew McAfee, « The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies », W. W. Norton & Company (18 février 2014).

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