Reconocimiento de imágenes del lenguaje de señas mexicano

Master thesis Spanish; Castilian OPEN
Priego Pérez, Fausto Pável (2016)
  • Publisher: Instituto Politécnico Nacional (IPN)
  • Subject: CIC

Se ha encontrado que las personas con problemas auditivos severos o hipoacusia están marginadas de muchas actividades sociales, incluyendo las académicas y laborales. Es por esto, que en esta tesis, se propone un sistema de información que reconoce imágenes de manos que representan símbolos estáticos del alfabeto del Lenguaje de Señas Mexicano (LSM) que corresponde al estándar internacional ISO 639-2 sgn-MX. El sistema contiene dos módulos principales: aprendizaje y reconocimiento. El reconocimiento es aplicado constantemente a imágenes que se obtienen del dispositivo Kinect; cada una se compara con los patrones almacenados en la base de conocimientos del sistema. El módulo de aprendizaje entra en funcionamiento cuando se detecta un nuevo patrón, es decir, cuando la similitud entre la imagen obtenida y el patrón es menor al 90 por ciento. En este trabajo se usa el dispositivo Kinect con una frecuencia de muestreo de una imagen por segundo, que es el tiempo requerido para procesar y reconocer cada entrada que representa una seña del alfabeto del LSM. Los resultados obtenidos permiten proponer este sistema como una alternativa para la comunicación entre personas con problemas severos auditivos y las personas ordinarias.