Procesamiento de datos de monitoreo atmosférico usando clasificación no convencional

Master thesis Spanish; Castilian OPEN
Uriarte Arcia, Abril (2016)
  • Publisher: Instituto Politécnico Nacional (IPN)
  • Subject: CIC

En el presente trabajo de tesis, se diseña e implementa un método para el procesamiento y predicción de datos atmosféricos emanados a través del escape de vehículos automotores, basado en un algoritmo de clasificación no convencional. El clasificador a emplear es el Gamma, el cual pertenece al enfoque asociativo y utiliza los operadores Alfa y Beta, que son a su vez la base de la memorias asociativas Alfa-Beta. Se realiza el procesamiento y predicción de la concentración de monóxido de carbono (CO), bióxido de carbono (CO2) y óxidos nitrosos (NOx). El banco de datos utilizado para realizar las pruebas del método se representa en forma de una serie de tiempo. Con este trabajo, se espera desarrollar una herramienta que contribuya de manera significativa en la disminución de los niveles de contaminación atmosférica generada por los automóviles, una de las principales fuentes de contaminación en la actuali¬dad; este tema es de suma importancia no sólo para México, sino para todo el mundo.