Artificial intelligence in Animal Science

Article Portuguese OPEN
COSTA, Ernane José Xavier (2009)
  • Publisher: Sociedade Brasileira de Zootecnia
  • Journal: (issn: 1516-3598, eissn: 1806-9290)
  • Related identifiers: doi: 10.1590/S1516-35982009001300038
  • Subject: Genetic algorithm | Artificial neural network | Redes neurais artificiais | Knowledge-based system | Algoritmos genéticos | Animal culture | Sistemas especialista | SF1-1100

Os sistemas biológicos são surpreendentemente flexíveis pra processar informação proveniente do mundo real. Alguns organismos biológicos possuem uma unidade central de processamento denominada de cérebro. O cérebro humano consiste de 10(11) neurônios e realiza processamento inteligente de forma exata e subjetiva. A Inteligência Artificial (IA) tenta trazer para o mundo da computação digital a heurística dos sistemas biológicos de várias maneiras, mas, ainda resta muito para que isso seja concretizado. No entanto, algumas técnicas como Redes neurais artificiais e lógica fuzzy tem mostrado efetivas para resolver problemas complexos usando a heurística dos sistemas biológicos. Recentemente o numero de aplicação dos métodos da IA em sistemas zootécnicos tem aumentado significativamente. O objetivo deste artigo é explicar os princípios básicos da resolução de problemas usando heurística e demonstrar como a IA pode ser aplicada para construir um sistema especialista para resolver problemas na área de zootecnia.<br>Biological systems are surprising flexible in processing information in the real world. Some biological organisms have a central unit processing named brain. The human's brain, consisting of 10(11) neurons, realizes intelligent information processing based on exact and commonsense reasoning. Artificial intelligence (AI) has been trying to implement biological intelligence in computers in various ways, but is still far from real one. Therefore, there are approaches like Symbolic AI, Artificial Neural Network and Fuzzy system that partially successful in implementing heuristic from biological intelligence. Many recent applications of these approaches show an increased interest in animal science research. The main goal of this article is to explain the principles of heuristic problem-solving approach and to demonstrate how they can be applied to building knowledge-based systems for animal science problem solving.