Analisis Penerima Bantuan Sosial menggunakan Bayesian Belief Network

Article Indonesian OPEN
Darfian Ardiansyah ; Wildan Suharso ; Gita Indah Marthasari (2018)
  • Publisher: Ikatan Ahli Indormatika Indonesia
  • Journal: Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) (issn: 2580-0760)
  • Related identifiers: doi: 10.29207/resti.v2i2.447
  • Subject: Bayesian Belief Network | Kemiskinan | Information technology | T58.5-58.64 | Bantuan Sosial | Korelasi | Systems engineering | TA168

Bantuan Sosial merupakan pengeluaran berupa uang, barang, atau jasa yang diberikan oleh pemerintah pusat atau daerah kepada masyarakat guna melindungi masyarakat dari kemungkinan terjadinya risiko sosial, meningkatkan kemampuan ekonomi, serta kesejahteraan masyarakat. Pada kesejahteraan masyarakat, terdapat masalah yang masih belum terselesaikan sampai saat ini, yaitu kemiskinan. Kemiskinan merupakan masalah sosial yang masih belum terselesaikan di negara-negara berkembang termasuk diantaranya adalah Indonesia. Pada kemiskinan sendiri, seseorang dinyatakan miskin apabila pendapatanya lebih rendah dari garis kemiskinan serta tidak bisa untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Dari permasalahan tersebut maka diperlukan analisis lebih lanjut untuk mencari kriteria yang paling berpengaruh yang nantinya dapat digunakan untuk memaksimalkan program yang telah dibuat agar taraf ekonomi pada rumah tangga sasaran dapat bertambah. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi perubahan taraf ekonomi menggunakan metode Bayesian Belief Network. Dari skenario yang telah dilakukan pada pengujian menggunakan metode Bayesian Belief Network ditemukan bahwa peningkatan pada kesejahteraan dan tabungan pada masyarakat di desa Srigading mampu meningkatkan perubahan taraf ekonomi hingga 71%.
Share - Bookmark