Penalaran Berbasis Aturan Untuk Diagnosa Awal Penyakit Anjing Menggunakan Teorema Bayes

Article English OPEN
Marselena, Sella ; Labellapansa, Ause ; Syukur, Abdul (2018)
  • Publisher: Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)
  • Journal: Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) (issn: 2580-0760)
  • Related identifiers: doi: 10.29207/resti.v2i2.454
  • Subject: Teorema Bayes | Expert System | Information technology | T58.5-58.64 | Systems engineering | TA168 | Forward Chaining | Dog

Banyak binatang peliharaan yang dapat diajak bermain, bersosialisasi dengan manusia bahkan tinggal bersama. Klinik-klinik khusus hewan pun bermunculan untuk melayani dan merawat binatang peliharaan. Penelitian ini berfokus kepada binatang peliharaan Anjing. Apabila Anjing terserang penyakit dan tidak dirawat dengan baik, akan memberi dampak buruk kepada Anjing tersebut. Dalam menangani masalah penyakit Anjing, pemilik Anjing bisa saja mengalami kesulitan dikarenakan keterbatasan jumlah klinik dan dokter hewan terutama di daerah pedalaman. Sebagai solusi, digunakanlah Kecerdasan Buatan dengan menggunakan sistem pakar yang dapat membantu tenaga medis muda dalam mendiagnosa awal penyakit Anjing. Metode penelusuran yang digunakan dalam penelitian ini adalah Forward Chaining dan digunakan metode Teorema Bayes untuk menangani ketidakpastian yang muncul. Berdasarkan akuisisi pengetahuan yang dilakukan, diperolehlah 3 penyakit dengan 38 gejala dan 60 kasus. Berdasarkan pengujian yang dilakukan maka diperoleh nilai sensitivitas 80%, nilai akurasi 88.6% yang menunjukkan bahwa sistem pakar ini mampu mendiagnosa penyakit anjing