publication . Article . Other literature type . 2016

Spring: Integrating remote sensing and gis by object-oriented data modelling

Marchesan, Juliana; Pedrali, Letícia Daiane; Tramontina, Juliana; Alba, Elisiane; Mello, Eliziane Pivoto; Pereira, Rudiney Soares;
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  • Published: 25 Feb 2016 Journal: Nativa (issn: 2318-7670, eissn: 2318-7670, Copyright policy)
  • Publisher: Universidade Federal de Mato Grosso
Abstract
O presente estudo teve por objetivo analisar a evolução da cobertura florestal e sua relação com a declividade, no município de Agudo, RS, entre os anos de 2010 e 2014. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat 5, para o ano de 2010, e Landsat 8, para o ano de 2014, para o mapeamento do uso e cobertura da terra, por meio da classificação MaxVer, criando-se quatro classes: “Floresta”, “Agricultura/Pecuária”, “Solo Exposto” e “Água”. O mapa de declividade foi gerado a partir de dados de radar SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), com a criação de quatro classes de declividade: inferior à 15º, entre 15º e 30º, entre 30º e 45º e superior à 45º. O aplicativo SP...
Subjects
free text keywords: remote sensing, GIS, object-oriented data modelling, General Engineering, Human-Computer Interaction, Computer Graphics and Computer-Aided Design, Data mining, computer.software_genre, computer, Data model, Computer vision, Computer science, Image processing, Spatial analysis, Terrain, Object-oriented programming, Information system, Data modeling, Artificial intelligence, business.industry, business, Geographic information system
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