Contribution à l'optimisation de la conduite des procédés alimentaires

Doctoral thesis French OPEN
Olmos-Perez , Alejandra;
(2003)
  • Publisher: HAL CCSD
  • Subject: Food process control | [ SDV ] Life Sciences [q-bio] | [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering | Commande optimale | Optimisation dynamique | Programmation quadrique séquentielle | Dynamic optimisation | Optimal control | [SPI]Engineering Sciences [physics] | Genetic algorithm | [SDV]Life Sciences [q-bio] | Sequential quadratic programming | [ SPI ] Engineering Sciences [physics] | Algorithme génétique | Conduite des procédés alimentaires | [ SDV.IDA ] Life Sciences [q-bio]/Food engineering

The main objective of this work is the development of a methodology to calculate the optimal operating conditions applicable in food processes control. In the first part of this work, we developed an optimization strategy in two stages. Firstly, the optimisation problem... View more
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    103 references, page 1 of 11

    1. Olmos, A., Trelea, I.C., Courtois, F., Bonazzi, C. and Trystram, G. (2002) Dynamic optimal control of batch rice drying process, Drying Technology, 20 (7) : 1319-1345.

    2. Olmos, A., Trelea, I.C., Poligné, I., Collignan, A., Broyart, B. and Trystram, G. Optimal operating conditions calculation for a pork meat dehydration-impregnation soaking process, submitted in 2003 to Lebensmittel-Wissenschaft und-Technologie (LWT).

    1. Olmos, A., Trelea, I.C., Broyart, B. and Trystram, G. (2003) Optimising a pork meat dehydrationimpregnation soaking process. II International Workshop on Information Technologies and Computing Techniques for the Agro-Food Sector (AfoT). CIMNE. 27-28 November 2003, Barcelona, Spain

    · La qualité du résultat est proportionnelle à la qualité du modèle utilisé, mais l'effort de calcul est grandement dépendant de la complexité de ce dernier. (Wozny et Li, 2000, Dondo et Marques, 2001, Stigter et al, 2001, Balsa-Canto et al, 2002) · Les incertitudes ont des effets non-négligeables sur la performance obtenue (Wozny et Li, 2000, Dondo et Marques, 2001)

    1.1.2 · L'utilisation des modèles du type « boîte grise ». Ces modèles sont capables de reproduire la dynamique du système avec un temps de calcul assez court, tel que les réseaux de neurones (Morimoto et al, 1997, Schenker and Agarwal, 2000, Silva et al, 2000, Nandi et al, 2001) et la logique floue (Matsuura et al, 1995 et Perrot et al, 1998). Quelques travaux utilisant cette démarche proposent, en plus, une amélioration en ligne du modèle (Trelea et al, 1997a et Krothapally, 1999) · La réduction des modèles en suivant diverses techniques. Le problème est ainsi résolu en quelques secondes. Deux techniques utilisées sont la décomposition orthogonale propre (Balsa-Canto et al, 2002) et la réduction optimale au degré minimum de Hankel. (Stigter et al, 2001) En industrie alimentaire, la commande optimale en ligne a été implémentée pour différents procédés : extrusion (de Blank et al, 1997 et Nicolaï et al, 2000), séchage et réfrigération (Trelea et al, 1997a et 1998), stérilisation (Terajima et Nonaka, 1996, Alonso et al, 1998 et Chalabi et al, 1999), four à convection (Sigter et al, 2001), microfiltration (Perrot et al, 1998), empaquetage et stockage (Morimoto et al, 1997 et Omar et de Silva, 2000).

    1.2 Goldberg, D.E. (1989) Genetic algorithms in search, optimization and machine learning, Ed. Addison Wesley, N.Y., 412 pp.

    Gupta, R., Shishodia, K.S. and Sekhon, G.S. (2001) Optimization of grinding process parameters using enumeration method, Journal of Materials Processing Technology, 112 (1) : 63-67.

    Gupta, R.R.and Gupta, S.K. (1999) Multiobjective optimization of an industrial nylon-6 semibatch reactor system using genetic algorithm, Journal of Applied Polymer Science, 73 (5) : 729-739.

    Hanke, M. and Li, P. (2000) Simulated annealing for the optimization of batch distillation processes, Computers & Chemical Engineering, 24 (1) : 1-8.

    Heiniö, R.L.and Ahvenainen, R. (2002) Monitoring of taints related to printed solid boards with an electronic nose, Food Additives and Contaminants, 19 : 209-220.

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