Improving the throughput of an atmospheric model using an asynchronous parallel I/O server

Master thesis English OPEN
Yepes Arbós, Xavier;
(2018)
  • Publisher: Universitat Politècnica de Catalunya
  • Subject: post-processing | E/S paral·lela | asíncron | simulation | axis | temps | Input/Output | clima | domini | netCDF | Earth System Modelling | experiment | descomposició | :Informàtica [Àrees temàtiques de la UPC] | optimization | XML | optimització | weather | model | post-processat | subdomini | simulació | Protocols de xarxes d'ordinadors | eficiència | tracing | efficiency | ECMWF | workflow | Electronic data processing -- Distributed processing | MPI | XIOS | OpenMP | servidor E/S | BSC | profiling | domain | prediction | subdomain | fields | EC-Earth | performance analysis | CMIP | supercomputer | Processament distribuït de dades | NWP | E/S | I/O | model atmosfèric | Cray | MPMD | decomposition | Parallel I/O | predicció | eix | Fortran | asynchronous | Entrada/Sortida | HPC | computació | diagnòstics | malla | I/O server | rendiment | variables | Computer network protocols | anàlisi de rendiment | speedup | atmospheric model | climate | computation | diagnostics | performance | GRIB | grid | IFS | online | supercomputador | Gaussian | ESM

This master's thesis analyzes the I/O process of IFS. It is presented an easy-to-use development that integrates an asynchronous parallel I/O server called XIOS into IFS. Moreover, different optimization techniques are applied in the integration to minimize the I/O over... View more
Share - Bookmark