Extraction d'association d'EIM à partir de dossiers patients : expérimentation avec les structures de patrons et les ontologies

Conference object French OPEN
Personeni , Gabin; Devignes , Marie-Dominique; Dumontier , Michel; Smaïl-Tabbone , Malika; Coulet , Adrien;
(2016)
  • Publisher: HAL CCSD
  • Subject: [ INFO.INFO-DB ] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB] | [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] | [ INFO.INFO-BI ] Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM]

National audience; Les Dossiers Médicaux Electroniques (DME) constituent une ressource de grand intérêt pour étudier les Evènements Indésirables Médicamenteux (EIM). Nous proposons ici de fouiller les DME pour identifier des EIM fréquemment associés dans des sous-groupe... View more
  • References (7)

    COULET, A., ET AL. (2013). Using pattern structures for analyzing ontology-based annotations of biomedical data. ICFCA. Springer.

    GANTER, B., & KUZNETSOV, S. O. (2001). Pattern Structures and Their Projections. 9th International Conference on Conceptual Structures.

    GANTER, B., & WILLE, R. (1999). Formal Concept Analysis: Mathematical Foundations. Springer.

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    VASUDEVAN, A. R., & GINZLER, E. M. (2009). Established and Novel Treatments for Lupus. The Journal of Musculoskeletal Medicine.

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