Many alternative classification of air situations where the density probability distribution are known accurately

Unknown, Article English OPEN
І.В. Остроумов ; О.Г. Кукуш ; В.П. Харченко (2007)
  • Publisher: National Aviation University
  • Journal: Vìsnik Nacìonalʹnogo Avìacìjnogo Unìversitetu (issn: 1813-1166, eissn: 2306-1472)
  • Related identifiers: doi: 10.18372/2306-1472.31.1439
  • Subject: TL1-4050 | Motor vehicles. Aeronautics. Astronautics

 A method for identification class of air situation is proposed. Also this article represents the algorithm for calculating probability of correct selection by Bayes formula when the frequency distribution is known roughly. This method is raising accuracy of identification of air situation classes and makes it possible to avoid the conflict situation earlier.  Предложена методика распознавания класса ситуации и расчета вероятности правильности выбора по формуле Байеса с учетом неточности задания плотности. Применение такой методики способствует под-повышению достоверности распознавания класса имеющейся воздушной ситуации, что поможет на более раннем этапе избежать возможной конфликтной ситуации.  Запропоновано методику розпізнавання  класу ситуацій і розрахунку ймовірності правильності вибору за формулою Баєса з урахуванням неточності задання щільності. Застосування такої методики сприяє підвищенню достовірності розпізнавання класу наявної повітряної ситуації, що допоможе на більш ранньому етапі уникнути можливої конфліктної ситуації.