The article addresses the problem of restoring the functionality of distributed information systems (DIS) that have suffered partial physical destruction and proposes a method for their reconfiguration. In cases of physical damage caused by external or internal factors, ensuring the continued operation of such systems is of critical importance. The loss of connectivity between elements can lead to decreased computational efficiency, disruption of data exchange, and partial or complete loss of system control. The proposed method aims to restore connectivity and adapt the DIS to new operating conditions by reconfiguring its structure. The core idea of the approach is to identify alternative communication routes between system elements to compensate for lost connections. The method is based on modeling the system structure as an undirected graph, where damaged connections are represented as missing edges, and functionality is restored by constructing a set of finite simple chains. The relevance of this research is driven by the increasing dependence on distributed computing systems in critical sectors such as military, energy, transportation, and telecommunications. Efficient recovery of their functionality minimizes the impact of destruction, enhances resilience, and ensures operational continuity even in crisis situations. The proposed method is universal and can be adapted to a wide range of distributed systems, including both computer networks and other complex cyber-physical systems. The scientific novelty of the method lies in its ability to perform a comprehensive search for all possible connectivity restoration paths while minimizing computational costs. This is achieved by pre-narrowing the solution space, allowing the method to efficiently scale for systems with a large number of nodes. An additional advantage is its applicability for modeling system fault tolerance scenarios and predicting the consequences of destruction, making it valuable for cybersecurity strategy development and emergency response planning. У статті розглянуто проблему відновлення функціональності розподілених інформаційних систем (РІС), що зазнали часткового фізичного руйнування, та запропоновано метод їх реконфігурації. В умовах фізичних ушкоджень, спричинених зовнішніми чи внутрішніми факторами, критично важливо забезпечити збереження функціональності таких систем. Втрата зв’язності між елементами може призвести до зниження ефективності обчислювальних процесів, порушення обміну даними та часткової або повної втрати керованості системою. Запропонований метод спрямований на відновлення зв’язності та адаптацію РІС до нових умов функціонування шляхом реконфігурації її структури. Основна ідея підходу полягає у визначенні альтернативних маршрутів зв’язку між елементами системи для компенсації втрат зв’язку. Метод ґрунтується на моделюванні структури системи у вигляді неорієнтованого графа, де пошкоджені зв’язки є відсутніми ребрами, а відновлення функціоналу відбувається шляхом побудови множини скінченних простих ланцюгів. Актуальність дослідження зумовлена зростанням залежності від розподілених обчислювальних систем у критично важливих сферах, зокрема у військовій, енергетичній, транспортній та телекомунікаційній галузях. Ефективне відновлення їх функціональності дозволяє мінімізувати наслідки руйнувань, підвищити їх стійкість та забезпечити безперервність роботи навіть у кризових ситуаціях. Запропонований метод є універсальним і може бути адаптований для широкого спектра розподілених систем, включаючи як комп’ютерні мережі, так і інші складні кіберфізичні системи. Наукова новизна методу полягає в його здатності забезпечувати повний пошук усіх можливих шляхів відновлення зв’язності при мінімальних обчислювальних витратах. Це досягається шляхом попереднього звуження простору можливих розв’язків, що дозволяє ефективно масштабувати метод для систем із великою кількістю вузлів. Додатковою перевагою є можливість його використання для моделювання сценаріїв відмовостійкості систем та прогнозування наслідків руйнувань, що робить метод корисним для розробки стратегій кіберзахисту та аварійного реагування.