BAYESIAN INFERENCE OF THE SOIL PROPERTIES SPATIAL DISTRIBUTION GETEROGENIZATION

Article Russian OPEN
Zhukov, A. V. ; Andrusevich, K. V. ; Pokusa, A. Yu. ; Lapko, E. V. (2015)
  • Publisher: Altai State University, Biological Faculty
  • Journal: Acta Biologica Sibirica (issn: 2412-1908, eissn: 2412-1908)
  • Related identifiers: doi: 10.14258/abs.v1i3-4.913
  • Subject: Agriculture | Экология; Почвоведение; Ботаника | почвенные свойства. | байесовский подход; гетерогенизация; почвенные свойства. | S | Biology; Ecology; Soil Sciences | гетерогенизация | байесовский подход | Bayesian inference; geterogenization; soil properties

В статье рассмотрены закономерности пространственного варьирования почвенных свойств в пределах полигона на сельскохозяйственном поле, занятом кукурузой. Оценивание геостатистических параметров проведено с помощью байесовского подхода. В качестве пространственной модели рассматривалась вариограмма Матерна. Такой подход позволил дополнить перечень геостатистик ещё параметром сглаживания из этой модели. В качестве эдафических параметров рассмотрены плотность, электропроводность, влажность и температура почвы. Нуль-альтернативой рассматривается состояние, когда наггет-эффект описывает 100 % вариации признака. Такая ситуация наблюдается после механической обработки почвы. Образование пространственных паттернов эдафических свойств рассматривается как результат действия экзогенных по отношению к почве факторов (рельеф, растительность, градиент климатической обстановки) и эндогенных – присущая почве способность к самоорганизации. Ключевые слова: байесовский подход, гетерогенизация, почвенные свойства.
  • References (11)
    11 references, page 1 of 2

    Dem'yanov, V.V., Savel'eva, E.A. (2010). Geostatistika: teoriya i praktika. Institut 90 Acta Biologica Sibirica

    de Wijs, H.J. (1953). Statistics of ore distribution: Part II. Theory of binomial distribution applied to sampling and engineering problems. Journal of the Royal Netherlands. Geological and Mining Society, New Series. 15, 12- 24.

    Diggle, P. J., Ribejro, P.J. (2002). Bayesian inference in Gaussian model-based geostatistics. Geographical and Environmental Modelling. 6(2), 129-146.

    Handcock, M.S., Stein, M.L. (1993). A Bayesian analysis of kriging. Technometrics. 35, 403-410.

    Lark, R.M. (2000). Estimating variograms of soil properties by the method-ofmoments and maximum likelihood. European Journal of Soil Science. 51, 717- 728.

    Lophaven, S., Carstensen, J., Rootzen, H. (2002). Methods for estimating the semivariogram. Symposium i Anvendt Statistik, Institut for Informationsbehandling, Handelshojskolen i Arhus.

    Matern, B. (1986). Spatial variation. Lecture Notes in Statistics. Springer, New York.

    McBratney, A.B., Pringle, M.J. (1999). Estimating average and proportional variograms of soil properties and their potential use in precision agriculture. Precision Agriculture. 1, 125- 152.

    McCullagh, P., Clifford, D. (2006). Evidence for conformal invariance of crop yields. Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Science. 462, 2119-2143.

    Minasny, B., McBratney, A.B. (2005). The Matern function as a general model for soil variograms. Geoderma. 128, 192- 207.

  • Metrics
    No metrics available
Share - Bookmark