Анализ качества бинарной классификации веб-страниц методом опорных векторов

Article Russian OPEN
Волошин, С.В.; Царегородцев, А.Л.; Карташев, Е.А.; Славский, В.В.;
(2017)

Представлены результаты анализа качества бинарной классификации веб-страниц методом опорных векторов на наличие информации, распространение которой в Российской Федерации запрещено. Представлены данные для трех коллекций документов: «наркоторговля», «экстремизм», «терро... View more
  • References (10)

    2. Вьюгин В.В. Математические основы машинно- го обучения и прогнозирования [Электронный ресурс]. - URL: http://e.lanbook.com/book/56397.

    3. Fradkin D., Muchnik I. Support Vector Machines for Classification// Abello J. Carmode G. (Eds); Discrete Methods in Epidemiology, DIMACS Series in Discrete Mathematics and Theoretical Computer Science, volume 70, 2006.

    4. Cristianini N., Shawe-Taylor J. An Introduction to Support Vector Machines and other kernel-based learning methods. - Cambridge, 2000.

    5. Joachims T. Text categorization with support vector machines: learning with many relevant features // Proceedings of ECML-98, 10th European Conference on Machine Learning, Chemnitz, 1998.

    6. Xu H., Caramanis C., Mannor Sh. Robustness and Regularization of Support Vector Machines // The Journal of Machine Learning Research, 10, 12/1/2009.

    7. Support vector machines: scikit-learn [Electronic resourse]. - URL: http://scikit-learn.org/stable/modules/svm. html (дата обращения: 01.03.17).

    8. Unbalanced problems of support vector machines: scikit-learn [Electronic resourse]. URL: http://scikit-learn.org/ stable/modules/svm.html#unbalanced-problems (дата обра- щения: 01.03.17).

    10. Терновой О.С. Методика и средства раннего выяв- ления и противодействия угрозам нарушения информаци- онной безопасности в результате ddos атак // Известия Ал- тайского гос. ун-та. - 2013. - №1/2 (77). DOI:10.14258/ izvasu(2013)1.2-24.

    12. Ямшанов М.Л. Оптимизация выбора параметров SVM-классификатора с ядром RBF для задач классифика- ции текстовых документов // Вестник ВятГГУ. - 2006. - №15.

    13. Маслов М.Ю., Пяллинг А.А., Трифонов С.И. Ав- томатическая классификация веб-сайтов // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, элек- тронные коллекции : труды Десятой Всерос. науч. конф. «RCDL'2008». - Дубна, 2008.

  • Related Organizations (2)
  • Metrics
Share - Bookmark