
Objectives: to frame the study in theoretical terms - Fauconnier and Turner’s Theory of Conceptual Blending; to identify and excerpt English phytomorphic metaphors from medical discourse; to study the conceptual dimension and outline the concept constituents of each phytomorphic medical metaphor; to follow up the conceptual transition based on the constituents’ correlations of source domain and target domain in mapping and dynamics of meanings in generic space until generating a new metaphorically loaded structure in blending; to present overall dynamics of processes leading to blending in figures; to raise the terminological metaphorical awareness and linguistic medical competence of medical students and professionals. Materials and research methods. Eighty-four (84) one-word and compound English phytomorphic metaphorical terms units from medical domain served as material for the study. Methods of semantic dictionary analysis, definition analysis, conceptual integration (cognitive analysis), component analysis, statistical method have been applied. Discussion and results of the study. The essence of the mental space is outlined, the key ideas laid down in Fauconnier and Turner’s Theory of Conceptual Blending - integration processes with information exchange, terminologicalization and emergence of a resulting structure with a new meaning. The significance of phytomorphic metaphors for a better understanding of anatomical objects, symptoms and syndromes, diseases has been pointed out. The stages of formation of three exemplary phytomorphic metaphors (Hair bulb, Maple syrup urine disease, Strawberry tongue) have been followed up: associative correlations, mapping and sharing common information volume, blending, conceptualization and generating a new terminological unit. Conclusions. The following conclusions have been drawn: 1. Mapping of real-world objects lexis and medical terms in input mental spaces (source-input space 1, target-input space. 2. Unifying the common conceptual dimension of the two input spaces in the generic mental space with motivational features: shape, place, function, surface, consistency, smell, colour. 3. Terminologicalization of constituent lexemes in conceptual blending and generating of a new metaphorical unit with a difference in conceptual dimension. 4. Anatomical objects, symptoms, syndromes and diseases prove to be the most frequent nominations expressed by means of phytomorphic metaphors. 5. The levels of information processing for the entire corpus of English phytomorphic metaphors excepted from the medical discourse and studied (84) follow the algorithm of Fauconnier and Turner's four-frame model.
Цели работы: сформулировать исследование в теоретическом отношении - Теория Концептуального Бленда Фоконье и Тернера; идентифицировать и выделить английские фитоморфные метафоры из медицинского дискурса; изучить концептуальное измерение и описать концептуальные компоненты каждой фитоморфной медицинской метафоры; проследить концептуальный переход на основе корреляций компонентов исходного домена и целевого домена при мепинге и динамику значений в генерическом пространстве до создания новой метафорически нагруженной структуры в бленде; проиллюстрировать общую динамику процессов, ведущих к бленде; повысить терминологическую метафорическую осознание и лингвистическую медицинскую компетентность студентов-медиков и специалистов. Материалы и методы исследования. Материалом для исследования послужили восемьдесят четыре (84) однословных и сложных английских фитоморфных метафорических термина из домена медицины. Применены методы семантического словарного анализа, анализа дефиниций, концептуальной интеграции (когнитивного анализа), компонентного анализа, статистический метод. Обсуждение и результаты исследования. Изложена сущность ментального пространства, основные идеи, заложенные в Теории Концептуального Бленда Фоконье и Тернера - интеграционные процессы с обменом информацией, терминологизацией и возникновением результирующей структуры с новым смыслом. Отмечена значимость фитоморфных метафор для лучшего понимания анатомических объектов, симптомов и синдромов, заболеваний. Прослежены этапы формирования трех примерных фитоморфных метафор (Волосяная луковица, Болезнь „кленового сиропа“/лейциноз, Клубничный язык): ассоциативные корреляции, мепинг и совместное обмен общего объема информации, бленд, концептуализация и формирование новой терминоединицы. Выводы. Сделаны следующие выводы: 1. Мепинг лексики объектов реального мира и медицинских терминов во входных ментальных пространствах (пространство источник-вход 1, пространство цель-вход 2). 2. Объединение общего концептуального измерения двух входных пространств в генерическое ментальное пространство с мотивационными признаками: форма, положение, функция, поверхность, консистенция, запах, цвет. 3. Терминологизация составной лексики в процессе концептуального бленда и образование новой метафорической единицы различного концептуального измерения. 4. Анатомические объекты, симптомы, синдромы и заболевания оказались наиболее частыми номинациями фитоморфных метафор. 5. Уровни обработки информации для всего корпуса английских фитоморфных метафор, ексцерпированных из медицинского дискурса и исследованных (84), следуют алгоритму четырехфреймовой модели Фоконье и Тернера.
medical discourse, медицинский дискурс
medical discourse, медицинский дискурс
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
