
handle: 2117/441509
Este estudio tiene como objetivo explorar y validar el uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) como herramienta de apoyo en el proceso de diseño exterior de vehículos de alta gama, mediante el desarrollo completo de un caso de estudio. Se ha conceptualizado y materializado una propuesta de caso de estudio de diseño para una marca de automóviles de lujo. El proyecto combina métodos tradicionales de diseño con tecnologías emergentes, centrándose especialmente en el uso de la IA generativa como asistente creativo en las fases iniciales del proceso. La metodología utilizada se ha estructurado en varias etapas: investigación sobre herramientas de IA aplicables, estudio de mercado y selección de marca, generación de propuestas visuales con IA, desarrollo de modelados 3D con software profesional (Alias) y creación de renderizados fotorrealistas. Los resultados obtenidos muestran que la IA puede acelerar las iteraciones visuales, enriquecer la diversidad de propuestas y aportar eficiencia al proceso de diseño, siempre que se aplique bajo una guía crítica y profesional. Se ha constatado que, a pesar de las ventajas técnicas y temporales, la IA no puede reemplazar el criterio humano ni la sensibilidad estética propia del diseñador. Las conclusiones del trabajo apuntan hacia un uso consciente y equilibrado de la IA en el ámbito del diseño industrial. Se ha abordado también el impacto ambiental y social del estudio, teniendo en cuenta el elevado consumo energético de las tecnologías de IA y las posibles implicaciones sobre la accesibilidad, la centralización del poder creativo y la evolución de los roles profesionales dentro del sector.
Aquest estudi té com a objectiu explorar i validar l’ús de la intel·ligència artificial generativa (IAG) com a eina de suport en el procés de disseny exterior de vehicles d’alta gamma, a través del desenvolupament complet d’un cas d’estudi. S’ha conceptualitzat i materialitzat una proposta de cas d’estudi de disseny per a una marca automobilística del segment de luxe. El treball combina mètodes tradicionals de disseny amb tecnologies emergents, centrant-se especialment en l’ús de la IA generativa com a assistent creatiu en les fases inicials del procés. La metodologia emprada s’ha estructurat en diverses etapes: recerca sobre eines d’IA aplicables, estudi de mercat i selecció de marca, generació de propostes visuals amb IA, desenvolupament de modelatges 3D amb programari professional (Alias) i creació de renders fotorealistes. Els resultats obtinguts mostren que la IA pot accelerar iteracions visuals, enriquir la diversitat de propostes i aportar eficiència al procés de disseny, sempre que sigui aplicada sota un guiatge crític i professional. S’ha constatat que, tot i els avantatges tècnics i temporals, la IA no pot substituir el criteri humà ni la sensibilitat estètica pròpia del dissenyador. Les conclusions del treball apunten cap a un ús conscient i equilibrat de la IA en l’àmbit del disseny industrial. Així mateix, s’ha abordat l’impacte ambiental i social del projecte, tenint en compte l’elevat consum energètic de les tecnologies d’IA i les possibles implicacions sobre l’accessibilitat, la centralització del poder creatiu i l’evolució dels rols professionals dins del sector.
This study aims to explore and validate the use of generative artificial intelligence (Gen-AI) as a support tool in the exterior design process of high-end vehicles, through the complete development of a case study. A conceptualized and materialized final design proposal has been created for a luxury segment automobile brand. The work combines traditional design methods with emerging technologies, focusing particularly on the use of generative AI as a creative assistant in the initial phases of the process. The methodology employed was structured into several stages: research on applicable AI tools, market study and brand selection, generation of visual proposals with AI, development of 3D models with professional software (Alias), and creation of photorealistic renders. The results show that AI can accelerate visual iterations, enrich the diversity of proposals, and contribute to the efficiency of the design process, provided it is applied under critical and professional guidance. Despite the technical and time advantages, it has been found that AI cannot replace human judgment or the designer's own aesthetic sensitivity. The study’s conclusions point towards a conscious and balanced use of AI in the field of industrial design. Similarly, the environmental and social impact of the project has been addressed, taking into account the high energy consumption of AI technologies and the possible implications for accessibility, the centralization of creative power, and the evolution of professional roles within the sector.
Disseny, Intel·ligència Artificial, Concept Car, Automobiles -- Design and construction, Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria mecànica::Disseny i construcció de vehicles::Automòbils, Intel·ligència artificial -- Aplicacions industrials, Artificial intelligence -- Industrial applications, Automoció, Automòbils -- Disseny i construcció
Disseny, Intel·ligència Artificial, Concept Car, Automobiles -- Design and construction, Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria mecànica::Disseny i construcció de vehicles::Automòbils, Intel·ligència artificial -- Aplicacions industrials, Artificial intelligence -- Industrial applications, Automoció, Automòbils -- Disseny i construcció
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
