<script type="text/javascript">
<!--
document.write('<div id="oa_widget"></div>');
document.write('<script type="text/javascript" src="https://www.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=undefined&type=result"></script>');
-->
</script>
handle: 11012/56493
Hlavním cílem této práce bylo navrhnout a vytvořit systém sledování osob s aplikací v oboru bezpečnosti nebo pro analýzu chování zákazníka v obchodě. Systém byl úspěšně implementován pomocí metod KLT trekování, AdaBoost klasifikátoru a datové asociace pomocí Markovských řetězců a metody Monte Carlo. Implementace umožňuje analýzu pohybu lidí ve vnitřních i vnějších prostorech.
The main goal of this thesis is to develop multi-target tracking system for use in field of security surveillance or for customer behavior analysis. The system was successfully implemented using KLT tracking, AdaBoost classifier and Markov Chain Monte Carlo data association. It is able to perform analysis of motion of people in both outdoor and indoor environment.
C
Markov Chain Monte Carlo data analysis, monitoring, multi-target tracking, motion analysis, tracking-by-detection, surveillance, sledování více cílú, sledování pomocí detekcí, analýza pohybu, MCMC datová asociace, počítačové vidění, computer vision, mcmcda
Markov Chain Monte Carlo data analysis, monitoring, multi-target tracking, motion analysis, tracking-by-detection, surveillance, sledování více cílú, sledování pomocí detekcí, analýza pohybu, MCMC datová asociace, počítačové vidění, computer vision, mcmcda