research product . Other ORP type . 2020

Análisis de poder estadístico y cálculo de tamaño de muestra en R: Guía práctica

Leongómez, Juan David;
Open Access Spanish
  • Published: 08 Sep 2020
  • Publisher: Zenodo
Abstract
Esta guía práctica acompaña la serie de videos <strong>Poder estadístico y tamaño de muestra en R</strong>, de mi canal de YouTube Investigación Abierta, que recomiendo ver antes de leer este documento. Contiene una explicación general del análisis de poder estadístico y cálculo de tamaño de muestra, centrándose en el procedimiento para realizar análisis de poder y tamaños de muestra en jamovi y particularmente en R, usando los paquetes pwr (para diseños sencillos) y Superpower (para diseños factoriales más complejos). La sección dedicada a pwr está ampliamente basada en este video de Daniel S. Quintana (2019).
Subjects
free text keywords: Poder estadístico, Potencia estadística, ANOVA, Correlación, Prueba t, Diseños mixtos, Diseño factorial, Tamaño de efecto, Tamaño de muestra, Error tipo I, Error tipo II, R, jamovi, pwr, Superpower
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