• Publicationsclose
• 2013-2022close
• FR close
• US close
• BE close
• Indonesian close

Alat pendeteksi banjir nirkabel berbasis GSM telah dirancang dengan menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04. Alat ini bekerja berdasarkan tinggi permukaan air yang tergenang di jalan raya, dirancang untuk mengatasi pengaruh banjir terhadap pengendara yang akan melewati jalan. Alat terdiri dari sensor ultrasonik yang diletakkan pada ketinggian 150 cm pada tiang jalan raya, ketika ketinggian air mencapai 40 cm, maka Arduino Uno sebagai pengolah data dengan menggunakan bahasa C akan mengontrol program SIM800L untuk mengirim SMS sebanyak satu kali dengan rata-rata waktu pengiriman selama 12:06 s sampai ke nomor yang telah di daftarkan. Setelah mengirim SMS yang berisi link lokasi terjadinya banjir, SIM800L akan memberikan peringatan bahwasanya ada SMS masuk dengan cara me-misscall nomor yang telah didaftarkan sebanyak dua kali, link tersebut dapat diakses dan kemudian dapat dilihat dimana lokasi banjir terjadi. Kata kunci : GSM, sensor Ultrasonik HC-SR04, Arduino Uno, Bahasa C, SMS, link, misscall.

National audience

International audience

POTENSI PERTANGGUNGJAWABAN PIDANA KORPORASI DALAM TINDAK PIDANA SUAP YANG DILAKUKAN OLEH PT. LIPPO CIKARANG (KASUS MEIKARTA) Sarah Aulia Rahmatika, 1920112019, Program Magister Ilmu Hukum Fakultas Hukum Universitas Andalas Padang, 136 hlm, 2022 ABSTRAK Korporasi merupakan bagian dari subjek hukum pidana dan dapat dipertanggungjawabkan perbuatannya. PT. Lippo Cikarang merupakan korporasi yang menangani proyek Meikarta, pada tahun 2017 para pemimpin dan beberapa anggota dari PT ini tertangkap tangan melakukan tindak pidana suap kepada jajaran pemerintahan Kabupaten Bekasi. Para pemberi suap melakukan tindakan ini semata-mata untuk memberikan kemudahan perizinan pembangunan proyek Meikarta, sehingga terlihat jelas bahwa yang diuntungkan di sini adalah korporasi nya dan dalam kasus ini dapat diminta pertanggungjawaban pidananya oleh karena itu penulis tertarik untuk melakukan penelitian terhadap kasus tindak pidana suap yang dilakukan oleh PT Lippo Cikarang dengan melakukan analisis mengenai penjatuhan sanksi kepada korporasi dan bagaimana korporasi tersebut dapat dimintai pertanggungjawaban pidananya. Penulis tertarik membahas 1) Bagaimanakah potensi pertanggungjawaban pidana korporasi dalam tindak pidana suap yang dilakukan oleh PT. Lippo Cikarang (Kasus Meikarta)? 2) Bagaimanakah potensi penjatuhan sanksi pidana bagi korporasi yang melakukan tindak pidana suap yang dilakukan oleh PT. Lippo Cikarang untuk mencapai tujuan pemidanaan? Penelitian ini merupakan penelitian hukum normatif yang menggunakan bahan pustaka atau data sekunder. Berdasarkan hasil penelitian yang telah penulis lakukan, diperoleh hasil bahwa: 1) Pertanggungjawaban terhadap korporasi yang melakukan tindak pidana suap dapat dilakukan karena korporasi merupakan sebuah subjek hukum yang dapat dimintai pertanggungjawabannya. Pada PT Lippo Cikarang telah melakukan tindak pidana suap kepada jajaran pemerintahan Kabupaten Bekasi untuk kepentingan keuntungan dari korporasi itu sendiri. Oleh karena itu sudah sepatutnya korporasi nya dimana PT Lippo Cikarang ini dapat dipertanggungjawabkan dalam hukum pidana. 2) Penjatuhan sanksi pidana bagi PT. Lippo Cikarang dapat dikenai pidana pokok dan pidana tambahan. Pidana pokoknya berupa pidana denda dengan ketentuan maksimum pidana ditambah 1/3 (satu pertiga). Sedangkan pidana tambahan pada korporasi dapat dilakukan dalam berbagai bentuk seperti pada Pasal 10 KUHP dan Pasal 18 Undang-Undang 31 Tahun 1999 tentang Pemberantasan Tindak Pidana Korupsi. Sehingga diharapkan memberikan efek penjeraan kepada pelaku usaha atau korporasi dalam hal ini PT Lippo Cikarang pada khususnya agar tidak mengulangi lagi dan pada umumnya memberikan pembelajaran bagi korporasi lainnya. Kata kunci: Pertanggungjawaban Pidana, Korporasi, Tindak Pidana Suap

Telah dilakukan perancangan prototipe konveyor sistem pemisah barang berdasarkan tinggi dan massa yang menggunakan sensor ultrasonik dan sensor load cell. Perancangan konveyor dibuat sebagai pembawa dari barang yang akan dipisah. Konveyor terdiri dari motor DC yang dihubung pada driver L298N agar sabuk konveyor berputar dan motor servo-2 dan 3 sebagai pemisah barang. Pemisahan berdasarkan tinggi dan massa dari barang memanfaatkan teknologi Arduino Uno sebagai mikrokontroler, sensor ultrasonik, sensor load cell, modul HX711 dan LCD. Ketika barang di atas tempat penimbang dan di bawah sensor ultrasonik maka tinggi dan massa barang tampil pada layar LCD. Selanjutnya, motor servo-1 akan mendorong barang ke atas sabuk konveyor sehingga barang dapat dipisahkan oleh motor servo-2 dan 3. Hasil pengujian dengan barang menunjukkan motor servo-2 berputar 150o untuk barang yang dikategorikan kecil dengan tinggi ≤ 8 cm dan massa ≤ 45 g, sedangkan motor servo-3 berputar 150o untuk barang yang dikategorikan sedang dengan tinggi (9-12) cm dan massa dari (46-80) g. Apabila motor servo-2 dan 3 tidak bergerak maka barang akan dikategorikan besar dengan tinggi (13-20) cm dan massa (81-105) g.

Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Februari-Mei 2016 di Laboratorium Riset Fisiologi Hewan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam dan Balai Benih Ikan (BBI), Bungus, Kelurahan Bungus Timur, Kecamatan Bungus Teluk Kabung, Padang, Sumatera Barat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh serta untuk menentukan dosis terbaik dari ekstrak kelenjar hipofisa ayam broiler (Gallus gallus domesticus) terhadap peningkatan pembuahan, penetasan telur dan kelangsungan hidup larva ikan koi (Cyprinus carpio L.) . Penelitian ini menggunakan metode eksperimen yang disusun dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL) yang terdiri dari empat perlakuan dan tiga ulangan. Perlakuan yang diberikan yaitu penyuntikan tanpa ekstrak kelenjar hipofisa ayam broiler (kontrol) dan penyuntikan ekstrak kelenjar hipofisa ayam broiler dengan dosis 500 mg/kg berat badan ikan, 600 mg/kg berat badan ikan, 700 mg/kg berat badan ikan. Ikan yang digunakan sebanyak 12 pasang induk ikan koi dengan berat 600-800 gram. Hasil penelitian peningkatan pembuahan berkisar 34,68%, peningkatan penetasan telur berkisar 50,42%, dan peningkatan kelangsungan hidup larva berkisar 40,73%. Hal tersebut disebabkan karena adanya pengaruh hormon gonadotropin pada ekstrak kelenjar hipofisa ayam broiler tersebut. Kesimpulan dari penelitian ini adalah perlakuan yang diberikan ekstrak kelenjar hipofisa ayam broiler memberikan pengaruh yang berbeda nyata terhadap peningkatan pembuahan, penetasan telur dan kelangsungan hidup larva ikan koi dengan dosis terbaik yaitu 500 mg ekstrak kelenjar hipofisa ayam broiler/kg berat badan ikan koi. Kata Kunci : Kelenjar hipofisa ayam broiler, ikan koi, pembuahan, penetasan telur, kelangsungan hidup larva

International audience; Hatchery managers and maintaining genetic diversity and fitness population in endangered and threatened species in pond is a important and difficult thing to do. But is must to do for conservation biology. Fitness and structure population depends on effective breeding number (Ne) and population connectivity between each other. The second most important thing is gene flow and genetic drift. Ne is major role in the maintenance of genetic diversity as indicator for inbreeding depresion and genetic drift. We sampled 6 hatchery in Jakarta and Bekasi Indonesia region and used 12 polymorphic microsatellite loci to quantify population genetic structure. Result in this study are, each farm have different methode. The old farmers is bapakGusi and bapakHasan (+30 years). Ne in bapakHasan and bapakGusi hatcheryis 66,667 and F value is 0,00749 and loosing allele (P) is 0,26183. Compared with younger farmers bapakYahya (5 years) have Ne = 133,333, F = 0,00375 and P = 0,06855. Even though hatchery bapakHasan and bapakGusi have the same value Ne, F and P but the result in population structure they are different founder populations. Hatchery bapakHasan have unique structure and alleles composition compared with other hatchery.; Manajemen hatchery penting untuk mempertahankan keragaman genetik dan kebugaran populasi dari spesies langka dan terancam punah di pembudidaya dan hal ini sulit dilakukan, tetapi menjadi keharusan untuk biologi konservasi. Kebugaran dan struktur populasi tergantung pada efektif breeding number (Ne) dan konektivitas populasi antara satu sama lain serta aliran gen dan pergeseran genetik. Ne memiliki peran utama dalam pemeliharaan keanekaragaman genetik dan sebagai indikator terjadinya inbreeding dan pergeseran genetik. Terdapat 6 hatchery sampel di wilayah Jakarta dan Bekasi Indonesia dengan menggunakan 12 lokus mikrosatelit polimorfik untuk mengukur struktur genetik populasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa masing-masing hatchery memiliki metode yang berbeda. Pembudidaya paling lama adalah bapak Gusi dan bapak Hasan (30 tahun). Ne di hatchery bapak Hasan dan bapak Gusi adalah 66.667 dan nilai F adalah 0,00749 dan nilai kehilangan alel (P) adalah 0,26183. Dibandingkan dengan pembudidaya bapak Yahya (5 tahun) memiliki Ne = 133.333, F = 0,00375 dan P = 0,06855. Meskipun penetasan di hatchery bapak Hasan dan bapak Gusi memiliki nilai Ne, F dan P yang sama, tetapi hasil struktur populasinya adalah populasi pendiri yang berbeda. Hatcheri bapak Hasan memiliki struktur yang unik dan komposisi alel dibandingkan dengan pembenihan lainnya.

International audience; In March 2020, the World Health Organization (WHO) defined the outbreak of COVID-19 disease, caused by the SARS-CoV-2 virus, like a pandemic. In the meantime, the first cases of COVID-19 in Brazil were identified. Despite the start of the vaccination campaign in Brazil in January 2021 and in several other countries, the demand for immunizers is still much higher than the supply of doses. Thus, the pandemic should still be a reality for a long time, requiring actions of surveillance, mitigation, or even suppression of the cycle of transmission of the disease. Mathematical-computational models are important tools for the analysis and diagnosis of the pandemic, which can indicate how to prevent new outbreaks or how to control current ones. Such models can also help to understand qualitative and quantitative characteristics of the propagation process of COVID-19, establishing cause and effect relationships that are vital to guide decision making. Epidemiological data record the history of the pandemic's evolution since its beginnings, encapsulating, among many characteristics, the effects of accelerating or reducing the spread of contagion due to the change in the social behavior of the population of interest. Although these data are subject to the effects of underreporting and delay, there is already a significant amount of spatio-temporal information accumulated in them (12 months of evolution, in all Brazilian cities). Thus, such data emerge as an important source of information about the dynamics of COVID-19, which can be explored (without ad hoc considerations) via machine / artificial intelligence learning techniques, with a view to extracting coherent structures/patterns that reveal relevant characteristics about the spread of the disease in Brazilian soil. This work proposes to develop a study of the spatial-temporal dynamics of COVID-19 in Brazilian states, using models based purely on data, ie, without any ad hoc hypothesis, constructed with the aid of two state-of-the-art techniques in statistical learning, they are: (i) Dynamic Mode Decomposition (DMD), which in some sense combines dimension reduction (principal component analysis) and spectral content analysis (Fourier transform) to extract coherent patterns in spatiotemporal data; (ii) Sparse Identification of Nonlinear Dynamics (SINDy), which seeks to reconstruct in a non-parametric way the law of evolution associated with data, imposing a sparse representation (which facilitates interpretation) to the function dictionary that generates the identified equations. COVID-19 data from Brazilian states and capitals are used to test the proposed framework.

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari e-service quality dalam mempengaruhi loyalitas pelanggan melalui kepuasan pelanggan Shopee. Populasi pada penelitian ini adalah mahasiswa aktif S1 Universitas Andalas. Teknik pengambilan sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah proportional random sampling dengan cara undian kepada mahasiswa yang pernah melakukan pembelian di aplikasi Shopee. Sampel penelitian ini yaitu sebanyak 255 responden. Pengolahan data pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan SmartPLS (Partial Least Square) versi 3.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa e-service quality berpengaruh positif terhadap loyalitas pelanggan, e-service quality berpengaruh positif terhadap kepuasan pelanggan, kepuasan pelanggan berpengaruh positif terhadap loyalitas pelanggan serta e-service quality berpengaruh positif terhadap loyalitas pelanggan melalui kepuasan pelanggan terhadap Shopee.