• Publicationsclose
• FR close
• GB close
• CN close
• NZ close
• Indonesian close

National audience

National audience

Human activity recognition (HAR) with daily activities have become leading problems in human physical analysis. HAR with wide application in several areas of human physical analysis were increased along with several machine learning methods. This topic such as fall detection, medical rehabilitation or other smart appliance in physical analysis application has increase degree of life. Smart wearable devices with inertial sensor accelerometer and gyroscope were popular sensor for physical analysis. The previous research used this sensor with a various position in the human body part. Activities can classify in three class, static activity (SA), transition activity (TA), and dynamic activity (DA). Activity from complexity in activities can be separated in low and high complexity based on daily activity. Daily activity pattern has the same shape and patterns with gathering sensor. Dataset used in this paper have acquired from 30 volunteers. Seven basic machine learning algorithm Logistic Regression, Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosted and K-Nearest Neighbor. Confusion activities were solved with a simple linear method. The purposed method Logistic Regression achieves 98% accuracy same as SVM with linear kernel, with same result hyperparameter tuning for both methods have the same accuracy. LR and SVC its better used in SA and DA without TA in each recognizing.

People encounter many changes in the first year of college. It was related to adjustment’s problems, which was a serious problem that must be faced when entered college. Adaptation to new environment can make individual experienced stress. The various studies have shown that medical students experienced stress more higher than non-medical program students. Students who are experiencing extreme stress or depressed require serious attention cause it can have an adverse effect on learning process, achievement and even intent to suicide. This research involved 49 medical students. It took to determine the correlation between level of adjustment to academic demands and stress degree on new students in Faculty of Medicine, Islamic University of North Sumatra, T.A 2016-2017. Student Adaptation to College Questionnaire (SACQ) and Kessler Psychological Distress Scale (K10 Test) were used to collect relevant data on adjustment rates and stress levels. Data were analyzed by using Spearman correlation test. The results showed that there was a significant negative correlation between adjustment rates to academic demands with stress level on new students with p value of 0.001 (p <0.05) and r value of -0.697.

International audience

[English]: This study examined the effect of Problem-based Learning (PBL) on students' creative mathematical thinking in Indonesia during the last eight years using meta-analysis. Data were obtained from primary studies published in national journals, conference proceedings, and master thesis from 2012 to 2020. This study analyzed 19 effect sizes from 19 primary studies that fulfill the inclusion criteria. The effect size index used the Hedges' g equation and statistical analysis was assisted by comprehensive meta-analysis (CMA) software. The effect size variation test was conducted by analyzing the study's five characteristics, namely the year of study, level of education, sample size, length of treatment, and publication sources. Based on the analysis results, the overall effect size was 0.821, with a standard error of 0.130 at the 95% confidence interval (CI) referring to the random-effects model. The effect size is classified as moderate, meaning that PBL has a moderately positive effect on students' creative mathematical thinking. The results of the analysis of the characteristics of the study show that the application of PBL to improve students' mathematical creative thinking relates to the research year (Q = 55.683; p <0.05), the treatment duration (Q = 5.644; p <0.05), and publication sources (Q = 13.812; p <0.05). It was found that the PBL was more effective in conditions of treatment duration of fewer than four meetings. There is a tendency that PBL has a significant impact when it is first implemented. The findings' implications are discussed to provide important information as a basic idea for further PBL research and implementation. Keywords: Problem-based learning, Creative thinking, Meta-analysis [Bahasa]: Penelitian ini menguji pengaruh problem-based learning (PBL) terhadap berpikir kreatif matematis siswa di Indonesia selama delapan tahun terakhir melalui meta-analisis. Data diperoleh dari studi primer yang telah dipublikasikan di jurnal nasional, prosiding konferensi, dan tesis master tahun 2012-2020. Penelitian ini menganalisis 19 ukuran efek dari 19 studi primer yang memenuhi kriteria penyertaan. Indeks ukuran efek menggunakan persamaan Hedges' g dan analisis statistik dibantu oleh perangkat lunak comprehensive meta-analysis (CMA). Pengujian variasi ukuran efek dilakukan dengan menganalisis lima karakteristik penelitian yaitu tahun studi, tingkat pendidikan, ukuran sampel, lama perawatan, dan sumber publikasi. Berdasarkan hasil analisis, ukuran efek keseluruhan adalah 0,821, dengan kesalahan standar 0,130 pada interval kepercayaan 95% (CI) menurut model efek acak. Ukuran efek tergolong sedang, artinya penggunaan PBL berpengaruh positif sedang terhadap berpikir kreatif matematis siswa. Hasil analisis karakteristik penelitian menunjukkan bahwa penerapan PBL untuk meningkatkan berpikir kreatif matematis siswa berkaitan dengan tahun penelitian (Q = 55,683; p <0,05), durasi perlakuan (Q = 5,644; p <0,05) , dan sumber publikasi (Q = 13.812; p <0.05). Ditemukan bahwa PBL lebih efektif pada kondisi durasi perlakuan kurang dari 4 pertemuan. Terdapat kecenderungan bahwa PBL berdampak besar saat pertama kali diterapkan. Implikasi hasil penelitian dibahas untuk memberikan informasi penting sebagai ide dasar untuk penelitian dan implementasi PBL selanjutnya. Kata kunci: Problem-based learning, Berpikir kreatif, Meta-analysis

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis alasan kebijakan luar negeri Turki dalam mengimpor minyak Iran di tahun 2018. Amerika Serikat selaku aliansi Turki kemudian menjatuhkan sanksi terhadap negara-negara aliansi yang mengimpor minyak dari Iran. Untuk menganalisis, peneliti menggunakan two-good theory of foreign policy dari Morgan dan Palmer, yang mendiskusikan dua tujuan dari kebijakan luar negeri (proaction dan security). Pengumpulan data dan analisis dilakukan dengan metode kualitatif serta pendekatan eksplanatif-analisis. Peneliti menemukan bahwa tujuan kebijakan luar negeri Turki adalah proaction. Hal ini disebabkan oleh dua faktor. Pertama, inefisiensi kerjasama Turki-AS. Kedua, kapabilitas Turki; kekuatan militer Turki yang pada tahun 2018, termasuk sepuluh terbaik di dunia. Dilanjutkan dengan alternatif aliansi Turki dengan China, Iran, dan Rusia, di mana center of alliance berada pada Rusia. Tidak hanya itu, Turki juga memiliki power baik secara regional dan internasional, yang ditandai dengan penunjukan Turki sebagai negara penengah konflik Suriah-Israel pada tahun 2011 serta posisi tawar Turki terhadap AS mengenai kawasan Incirlik. Kata-Kata Kunci : Kebijakan Luar Negeri, Turki, Amerika Serikat, Proaksi

International audience; Pembelajaran berbasis Blended Learning adalah salah satu metode pembelajaran inovatif yang banyak diterapkan di kalangan perguruan tinggi dan dunia pelatihan di negara-negara maju. Metode ini mengacu pada belajar yang mengkombinasikan pembelajaran tatap muka dan berbasis komputer secara daring maupun luring. Berbeda dengan metode pembelajaran lainnya, Blended Learning bertujuan untuk meningkatkan interaksi, partisipasi dan otonomi peserta didik dengan mengintegrasi penggunaan teknologi. Dalam konteks pendidikan, otonomi adalah kemampuan seseorang untuk bertanggungjawab atas pembelajarannya sendiri. Pola pendampingan non-direktif adalah model pendampingan yang paling efektif untuk meningkatkan kemampuan otonomi peserta didik, namun sebagian besar pengajar masih menerapkan model pendampingan instruktif dalam strategi pembelajaran yang digunakan. Karya tulis ini bertujuan untuk mengungkap strategi apa saja yang digunakan oleh pengajar di Universitas Strasbourg, Perancis, dalam menerapkan pola pendampingan instruktif untuk meningkatkan kemampuan otonomi mahasiswa dalam pembelajaran berbasis Blended learning. Untuk menjawab pertanyaan tersebut, observasi kelas, wawancara dengan para pengajar dan kajian kuantitatif kuesioner yang diisi oleh mahasiswa telah dilakukan. Penelitian ini menunjukkan bahwa pola pendampingan instruktif dari pengajar dapat meningkatkan kemampuan otonomi peserta didik apabila dirangkaikan dengan pola pendampingan non-direktif. Dalam penyusunan strategi pendampingan, pengajar harus memperhatikan karakteristik dan kebutuhan peserta didik agar dapat meningkatkan kemampuan otonomi mereka dan dapat memanfaatkan kelebihan dari metode pembelajaran berbasis Blended Learning secara maksimal.

Problem utama yang didiskusikan dalam tulisan ini adalah hubungan Islam dan Pancasila di Indonesia. Dengan menggunakan perspektif historis, hubungan Islam dan Pancasila mengalami perdebatan, sebagian kelompok menghendaki pancasila tidak bisa dijadikan dasar negara dan kelompok yang lain menerima pancasila sebagai dasar negara. Dalam pandangan penulis, kelompok yang tidak bisa menerima pancasila sebagai dasar negara masih ada di era reformasi. Hal ini nampak dalam beberapa gerakan ormas atau partai politik yang masih secara masif kampanye anti pancasila dan pada titik tertentu menggunakan cara-cara kekerasan. Proyek politik anti pancasila ini yang oleh penulis disebut dengan nalar syariatik yang hanya bersifat utopia.Kata kunci: Islam, Pancasila, Syari’ah dan Demokrasi

International audience; We present the design and realization of the AMBER data simulator. This tool provides the AMBER team with: (1) a way to test the performance and sensitivity of AMBER wrt. external parameters (e.g., observed source magnitude, AO correction); (2) a means to validate proposed visibility retrieval algorithms; and (3) a mean to obtain realistic data flows to test and implement the AMBER data reduction software.