• Publicationsclose
• 2013-2022close
• FR close
• CN close
• NZ close
• Indonesian close

National audience

International audience

Penelitian ini bertujuan untuk Menganalisis Konfigurasi dengan biaya terendah, Just In Time (JIT) dan fleksibility pada rantai pasokan pada pasar tradisional dan modern oleh produsen, pedagang kecil, pedagang besar dan pedagang perantara untuk saluran rantai pasokan dari Minahasa Selatan pada kecamatan Modoinding (sentra komoditi sayur) ke wilayah kota Manado melalui pelanggan pasar tradisional dan pasar modern. Metode pengolahan dan analisis data deskriptif kualitatif dan kuantitatif dengan membagi tiga jenis sayur yaitu Kentang, kubis dan tomat. Lokasi penelitian dipilih secara proporsive sampling yaitu pada kabupaten Minahasa Selatan kecamatan Modoinding dan kota Manado. Hasil penelitian menunjukkan biaya logistik terendah pada pasar tradisional dan modern terdapat pada konfigurasi II (Petani – Pedagang Pengumpul Kecil – Pasar), JIT berdasarkan waktu tunggu terendah untuk pasar tradisional dan modern yaitu pada Konfigurasi II, dan Konfigurasi III (Petani – Pedagang Pengumpul Besar – Pasar), sedangkan untuk fleksibility pada konfigurasi III merupakan yang tertinggi untuk pasar tradisional dan modern.

International audience; Pembelajaran berbasis Blended Learning adalah salah satu metode pembelajaran inovatif yang banyak diterapkan di kalangan perguruan tinggi dan dunia pelatihan di negara-negara maju. Metode ini mengacu pada belajar yang mengkombinasikan pembelajaran tatap muka dan berbasis komputer secara daring maupun luring. Berbeda dengan metode pembelajaran lainnya, Blended Learning bertujuan untuk meningkatkan interaksi, partisipasi dan otonomi peserta didik dengan mengintegrasi penggunaan teknologi. Dalam konteks pendidikan, otonomi adalah kemampuan seseorang untuk bertanggungjawab atas pembelajarannya sendiri. Pola pendampingan non-direktif adalah model pendampingan yang paling efektif untuk meningkatkan kemampuan otonomi peserta didik, namun sebagian besar pengajar masih menerapkan model pendampingan instruktif dalam strategi pembelajaran yang digunakan. Karya tulis ini bertujuan untuk mengungkap strategi apa saja yang digunakan oleh pengajar di Universitas Strasbourg, Perancis, dalam menerapkan pola pendampingan instruktif untuk meningkatkan kemampuan otonomi mahasiswa dalam pembelajaran berbasis Blended learning. Untuk menjawab pertanyaan tersebut, observasi kelas, wawancara dengan para pengajar dan kajian kuantitatif kuesioner yang diisi oleh mahasiswa telah dilakukan. Penelitian ini menunjukkan bahwa pola pendampingan instruktif dari pengajar dapat meningkatkan kemampuan otonomi peserta didik apabila dirangkaikan dengan pola pendampingan non-direktif. Dalam penyusunan strategi pendampingan, pengajar harus memperhatikan karakteristik dan kebutuhan peserta didik agar dapat meningkatkan kemampuan otonomi mereka dan dapat memanfaatkan kelebihan dari metode pembelajaran berbasis Blended Learning secara maksimal.

Problem utama yang didiskusikan dalam tulisan ini adalah hubungan Islam dan Pancasila di Indonesia. Dengan menggunakan perspektif historis, hubungan Islam dan Pancasila mengalami perdebatan, sebagian kelompok menghendaki pancasila tidak bisa dijadikan dasar negara dan kelompok yang lain menerima pancasila sebagai dasar negara. Dalam pandangan penulis, kelompok yang tidak bisa menerima pancasila sebagai dasar negara masih ada di era reformasi. Hal ini nampak dalam beberapa gerakan ormas atau partai politik yang masih secara masif kampanye anti pancasila dan pada titik tertentu menggunakan cara-cara kekerasan. Proyek politik anti pancasila ini yang oleh penulis disebut dengan nalar syariatik yang hanya bersifat utopia.Kata kunci: Islam, Pancasila, Syari’ah dan Demokrasi

International audience; In March 2020, the World Health Organization (WHO) defined the outbreak of COVID-19 disease, caused by the SARS-CoV-2 virus, like a pandemic. In the meantime, the first cases of COVID-19 in Brazil were identified. Despite the start of the vaccination campaign in Brazil in January 2021 and in several other countries, the demand for immunizers is still much higher than the supply of doses. Thus, the pandemic should still be a reality for a long time, requiring actions of surveillance, mitigation, or even suppression of the cycle of transmission of the disease. Mathematical-computational models are important tools for the analysis and diagnosis of the pandemic, which can indicate how to prevent new outbreaks or how to control current ones. Such models can also help to understand qualitative and quantitative characteristics of the propagation process of COVID-19, establishing cause and effect relationships that are vital to guide decision making. Epidemiological data record the history of the pandemic's evolution since its beginnings, encapsulating, among many characteristics, the effects of accelerating or reducing the spread of contagion due to the change in the social behavior of the population of interest. Although these data are subject to the effects of underreporting and delay, there is already a significant amount of spatio-temporal information accumulated in them (12 months of evolution, in all Brazilian cities). Thus, such data emerge as an important source of information about the dynamics of COVID-19, which can be explored (without ad hoc considerations) via machine / artificial intelligence learning techniques, with a view to extracting coherent structures/patterns that reveal relevant characteristics about the spread of the disease in Brazilian soil. This work proposes to develop a study of the spatial-temporal dynamics of COVID-19 in Brazilian states, using models based purely on data, ie, without any ad hoc hypothesis, constructed with the aid of two state-of-the-art techniques in statistical learning, they are: (i) Dynamic Mode Decomposition (DMD), which in some sense combines dimension reduction (principal component analysis) and spectral content analysis (Fourier transform) to extract coherent patterns in spatiotemporal data; (ii) Sparse Identification of Nonlinear Dynamics (SINDy), which seeks to reconstruct in a non-parametric way the law of evolution associated with data, imposing a sparse representation (which facilitates interpretation) to the function dictionary that generates the identified equations. COVID-19 data from Brazilian states and capitals are used to test the proposed framework.

<p align="center"><strong><em>ABSTRACT</em></strong></p>The effects of nitrogen fertilizer on agronomic and morphological characters depend on several factors such as genotypes and nitrogen rate. The study was aimed to evaluate nitrogen effects on rice panicle. A field experiment was conducted at Babakan Research Station during November 2015- February 2016 using a split-split plot design with three replicates. Nitrogen doses was a main plot, genotypes was a subplot, and time of application was a sub-subplot. A greenhouse experiment was carried out at PAIR, Jakarta during February-July 2017 using a completely randomized design with three replicates. The results from the field experiment indicated that the highest panicle number (13.25), number of filled grains (177.94) and spikelet number (213.76) were obtained at doses of 450 kg urea ha-1. Analysis of variance showed that the genotypic effects were significant for all traits observed, while the interaction effect between genotypes and time of nitrogen application was significant on the length of first grain from first node. However, the three-factors interactions were not significant for all traits. The greenhouse experiment revealed that both genotypes and N rates significantly affected all traits except for panicle number and the length of first grain from first node, respectively, while their interaction only significant for number of primary branch. Nitrogen increased all traits observed except the length of first grain from first node. Simultaneously, both experiments showed significant effects of genotypes for all traits observed. Doses of urea fertilizers above 400 kg ha-1 could improve the performance of panicle traits in order to increase yield potential.<br /><br />Keywords: length of first grain from first node, number of primary branches, panicle length, panicle number

Using the semi-annual data of listed nonfinancial corporations from 2007 to 2015, this paper investigates the effect of financialization on capital accumulation in China. The results show that increased financial profit crowds out real investment, especially for small and private firms. Furthermore, the effect of financialization reverts to be positive in the long run, and its cumulative effect manifests a “U-type” pattern.

Manajemen hatchery penting untuk mempertahankan keragaman genetik dan kebugaran populasi dari spesies langka dan terancam punah di pembudidaya dan hal ini sulit dilakukan, tetapi menjadi keharusan untuk biologi konservasi. Kebugaran dan struktur populasi tergantung pada efektif breeding number (Ne) dan konektivitas populasi antara satu sama lain serta aliran gen dan pergeseran genetik. Ne memiliki peran utama dalam pemeliharaan keanekaragaman genetik dan sebagai indikator terjadinya inbreeding dan pergeseran genetik. Terdapat 6 hatchery sampel di wilayah Jakarta dan Bekasi Indonesia dengan menggunakan 12 lokus mikrosatelit polimorfik untuk mengukur struktur genetik populasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa masing-masing hatchery memiliki metode yang berbeda. Pembudidaya paling lama adalah bapak Gusi dan bapak Hasan (30 tahun). Ne di hatchery bapak Hasan dan bapak Gusi adalah 66.667 dan nilai F adalah 0,00749 dan nilai kehilangan alel (P) adalah 0,26183. Dibandingkan dengan pembudidaya bapak Yahya (5 tahun) memiliki Ne = 133.333, F = 0,00375 dan P = 0,06855. Meskipun penetasan di hatchery bapak Hasan dan bapak Gusi memiliki nilai Ne, F dan P yang sama, tetapi hasil struktur populasinya adalah populasi pendiri yang berbeda. Hatcheri bapak Hasan memiliki struktur yang unik dan komposisi alel dibandingkan dengan pembenihan lainnya

Pabrik Pengolahan Coklat Chokato merupakan salah satu dari empat unit Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) di Sumatera Barat yang bergerak di bidang pengolahan coklat yang berlokasi di kota Payakumbuh. Pabrik ini memproduksi beberapa jenis produk olahan coklat murni yang bermanfaat bagi kesehatan. Namun manfaat coklat belum sepenuhnya diketahui oleh masyarakat sehingga makanan ini masih dianggap sebagai makanan yang kurang sehat. Akibatnya perkembangan industri pengolahan coklat berjalan cukup lambat, sehingga dibutuhkan strategi agar Pabrik Pengolahan Coklat Chokato bisa berkembang dan bertahan di bisnis makanan produk olahan coklat ini. Oleh karena itu Pabrik Pengolahan Coklat Chokato perlu mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman yang ada dan menyusun strategi untuk mengembangkan dan mempertahankan bisnisnya. Langkah awal penelitian ini yaitu mengidentifikasi aspek dan variabel pada faktor eksternal dan internal, kemudian melakukan analisis SWOT untuk mengelompokkan variabel tersebut ke dalam kelompok kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman. Setelah itu melakukan perumusan strategi melalui tiga tahapan yaitu tahap masukan (input stage) yang menggunakan matriks External Factor Evaluation dan matriks Internal Factor Evaluation. Selanjutnya tahap pencocokan (matching stage) dengan menggunakan matriks Internal-Eksternal dan matriks SWOT, dan tahap keputusan (decision stage) dengan menggunakan Quantitative Strategics Planning Matrix (QSPM). Berdasarkan hasil identifikasi yang telah dilakukan, didapatkan 19 faktor eksternal dan 27 faktor internal yang dapat digunakan untuk menilai kondisi bisnis Pabrik Pengolahan Coklat Chokato. Dari hasil pengolahan data, total skor bobot pada matriks External Factor Evaluation (EFE) yaitu 2,828 dan total skor bobot matriks Internal Factor Evaluation (IFE) yaitu 2,779. Total skor bobot matriks EFE dan IFE dimasukkan ke dalam matriks Internal-Eksternal (IE), sehingga diketahui bahwa posisi Pabrik Pengolahan Coklat Chokato berada pada sel V. Selanjutnya dirancang alternatif strategi menggunakan matriks SWOT. Kemudian alternatif strategi yang diperoleh dari matriks IE dan matriks SWOT diberikan skor daya tarik terhadap faktor-faktor utama kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman untuk memperoleh prioritas strategi yang akan dijalankan oleh Pabrik Pengolahan Coklat Chokato. Berdasarkan hasil pada tahap keputusan diperoleh strategi yang memiliki prioritas tertinggi yaitu strategi “Mengembangkan lokasi pabrik menjadi pusat pengolahan dan wisata agro khusus coklat” dan strategi yang memiliki priotitas paling rendah yaitu strategi “Menjual kelebihan bahan bahan baku berupa biji kakao yang sudah di fermentasi”. Kata kunci : Perumusan strategi, analisis SWOT, matriks Evaluasi Faktor, matriks IE, matriks QSP, prioritas strategi